El problema
Los desarrolladores que prueban tanto Claude Code como OpenAI Codex quieren resultados de búsqueda consistentes en todos los agentes. La ejecución de integraciones de búsqueda independientes crea una desviación del contexto y duplica los costos de API.
Como ayuda Scavio
- Una configuración de MCP funciona tanto en Claude Code como en Codex (OpenAI agregó compatibilidad con MCP)
- El contexto de búsqueda idéntico elimina el ruido de comparación de agentes
- Clave API única y grupo de crédito para ambos agentes
- Compare la calidad del razonamiento del agente sin la calidad de la búsqueda como variable
- El protocolo MCP es independiente del proveedor por diseño
Plataformas relevantes
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Inicio rapido: ejemplo en Python
Aqui tienes un ejemplo rapido buscando Google por "claude mcp add scavio https://mcp.scavio.dev/mcp --header 'x-api-key: $KEY' → same config in Codex MCP settings → both agents call scavio.search with identical results":
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
response = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
json={"query": query},
)
data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
print(f"{result['position']}. {result['title']}")
print(f" {result['link']}\n")Creado para Desarrolladores que evalúan Claude Code vs Codex, equipos que ejecutan arquitecturas multiagente, revisores de herramientas de inteligencia artificial
Scavio se encarga de la infraestructura de busqueda — proxies, CAPTCHAs, limites de velocidad y deteccion anti-bots — para que puedas concentrarte en construir tu solucion de código claude + búsqueda de agente dual del codex. La API devuelve JSON estructurado listo para procesar, analizar o alimentar a agentes de IA.
Comienza con el plan gratuito (50 creditos al registrarte, sin tarjeta de credito) y escala a planes de pago cuando necesites mayor volumen.