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Integracion con el SDK de OpenAI Agents

Scavio se distribuye como un paquete de herramientas para el SDK de OpenAI Agents, tanto en Python como en TypeScript. Instala openai-agents-scavio, entrega las herramientas a un Agent y obtendra busqueda en tiempo real en Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok e Instagram — un paquete, una clave API.

Requisitos previos

  1. El SDK de OpenAI Agents: openai-agents (Python 3.10+) o @openai/agents (Node 22+).
  2. Una clave API de Scavio obtenida en dashboard.scavio.dev (las cuentas nuevas reciben creditos gratuitos, sin tarjeta de credito).

Instalacion

Bash
# Python
pip install openai-agents-scavio

# TypeScript
npm install openai-agents-scavio @openai/agents zod

Configura tu clave API

Bash
export SCAVIO_API_KEY=sk_live_your_key

Las herramientas leen SCAVIO_API_KEY del entorno, o puedes pasar api_key / { apiKey } a la fabrica.

Inicio rapido (Python)

Python
from agents import Agent, Runner
from openai_agents_scavio import get_scavio_tools

agent = Agent(
    name="Search Assistant",
    instructions="Search the web, shopping sites, and social platforms with Scavio.",
    tools=get_scavio_tools(),  # reads SCAVIO_API_KEY
)

result = Runner.run_sync(agent, "Find the top budget laptops on Amazon")
print(result.final_output)

Inicio rapido (TypeScript)

import { Agent, run } from "@openai/agents";
import { buildScavioTools } from "openai-agents-scavio";

const agent = new Agent({
  name: "Search Assistant",
  instructions: "Search the web, shopping sites, and social platforms with Scavio.",
  tools: buildScavioTools(), // reads SCAVIO_API_KEY
});

const result = await run(agent, "Find the top budget laptops on Amazon");
console.log(result.finalOutput);

Habilita solo los proveedores que necesitas

Python
# Python
tools = get_scavio_tools(
    enable_google=True,
    enable_reddit=True,
    enable_amazon=False,
    enable_walmart=False,
    enable_youtube=False,
    enable_tiktok=False,
    enable_instagram=False,
)
// TypeScript
const tools = buildScavioTools({
  enableGoogle: true,
  enableReddit: true,
  enableAmazon: false,
  enableWalmart: false,
  enableYoutube: false,
  enableTiktok: false,
  enableInstagram: false,
});

Pasa all=True (Python) o { all: true } (TypeScript) para registrar todas las herramientas independientemente de los indicadores individuales.

Herramientas disponibles

Ambos paquetes exponen 32 herramientas, una por cada endpoint de Scavio, con el nombre scavio_<provider>_<action> (por ejemplo scavio_google_search, scavio_amazon_product, scavio_reddit_post). Cada una devuelve la respuesta JSON estructurada de Scavio.

ProveedorHerramientas
Googlescavio_google_search
Amazonscavio_amazon_search, scavio_amazon_product
Walmartscavio_walmart_search, scavio_walmart_product
YouTubescavio_youtube_search, scavio_youtube_metadata
Redditscavio_reddit_search, scavio_reddit_post
TikTok11 herramientas (perfil, publicaciones, video, comentarios, busqueda, hashtag, seguidores, ...)
Instagram12 herramientas (perfil, publicaciones, reels, historias, publicacion, comentarios, busqueda, seguidores, ...)

Usa todos los endpoints a traves de MCP

Para acceder a la API completa de Scavio sin instalar nada, apunta el SDK de Agents al servidor MCP alojado:

Python
# Python
from agents import Agent
from agents.mcp.server import MCPServerStreamableHttp

server = MCPServerStreamableHttp(
    name="scavio",
    params={"url": "https://mcp.scavio.dev/mcp", "headers": {"x-api-key": "sk_live_..."}},
)
agent = Agent(name="Search Assistant", mcp_servers=[server])
// TypeScript
import { Agent, MCPServerStreamableHttp } from "@openai/agents";

const server = new MCPServerStreamableHttp({
  url: "https://mcp.scavio.dev/mcp",
  name: "scavio",
  requestInit: { headers: { "x-api-key": process.env.SCAVIO_API_KEY! } },
});
const agent = new Agent({ name: "Search Assistant", mcpServers: [server] });

Costos en creditos

La mayoria de las llamadas cuestan 1 credito. Reddit e Instagram cuestan 2 creditos, y Google cuesta 2 a menos que se establezca light_request. Consulta la referencia de limites de tasa para los limites por plan y la referencia de errores para orientacion sobre reintentos.

Recursos

  • Documentacion del SDK de OpenAI Agents
  • openai-agents-scavio en GitHub (Python)
  • openai-agents-scavio en GitHub (TypeScript)
  • Inicio rapido de la API de Scavio
AnteriorIntegracion CrewAISiguienteIntegracion Vercel AI SDK
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