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Calculadora de Teste A/B

Calcule o tamanho da amostra e a significância estatística do teste A/B. Insira as taxas de conversão e o tráfego para determinar por quanto tempo executar seu experimento.

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Sobre Esta Ferramenta

Insira sua taxa de conversão base, efeito mínimo detectável, nível de significância estatística e poder estatístico para calcular o tamanho da amostra necessário por variação. Verifique também se os resultados do seu teste concluído são estatisticamente significativos.

Perguntas Frequentes

Execute o teste até atingir o tamanho da amostra calculado para ambas as variações. Isso depende do volume de tráfego, da taxa de conversão base e do tamanho mínimo de efeito que você deseja detectar.

Significância estatística (geralmente 95%) significa que há menos de 5% de probabilidade de que a diferença observada entre as variações seja devida ao acaso, em vez de um efeito real.

MDE é a menor melhoria que você deseja ser capaz de detectar. Um MDE menor exige um tamanho de amostra maior. Por exemplo, detectar um aumento de 1% requer mais tráfego do que detectar um aumento de 10%.

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  • SDK Python

Alternativas

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Ferramentas

  • Formatador JSON
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