이 도구 정보
기준 전환율, 최소 감지 효과, 통계적 유의 수준, 통계 검정력을 입력하여 각 변형에 필요한 표본 크기를 계산하세요. 또한 완료된 테스트 결과가 통계적으로 유의한지 확인하세요.
무료 도구
A/B 테스트 계산기
A/B 테스트 표본 크기와 통계적 유의성을 계산하세요. 전환율과 트래픽을 입력하여 실험을 실행할 기간을 결정하세요.
자주 묻는 질문
계산된 표본 크기에 도달할 때까지 두 변형 모두에 대해 테스트를 실행하세요. 이는 트래픽 양, 기준 전환율, 그리고 감지하려는 최소 효과 크기에 따라 달라집니다.
통계적 유의성(보통 95%)은 변형 간에 관찰된 차이가 실제 효과가 아닌 무작위 우연에 의한 것일 확률이 5% 미만임을 의미합니다.
MDE는 감지하려는 가장 작은 개선 폭입니다. MDE가 작을수록 더 큰 표본 크기가 필요합니다. 예를 들어, 1% 상승을 감지하려면 10% 상승을 감지하는 것보다 더 많은 트래픽이 필요합니다.
랜딩 페이지를 테스트하시나요?
테스트 변형이 Google에서 어떻게 순위를 매기는지 추적하세요. Scavio는 전환 테스트와 함께 SEO 영향을 모니터링하기 위해 실시간 SERP 데이터를 제공합니다.