자동 작성된 Reddit 답글이 실패하는 이유는 관련성 점수 매기기가 쉬운 절반이고 목소리가 어려운 절반이기 때문입니다. 이번 주 r/buildinpublic의 한 댓글이 정확히 짚었습니다. 대부분의 자체 제작 Reddit 리드 생성 파이프라인을 조용히 죽이는 단계는 답글 자동 작성 부분이며, 초안이 일반적으로 읽히면 일주일 안에 그것을 신뢰하지 않게 되고 파이프라인 전체가 식어 버린다고요. 데이터 레이어는 해결됐습니다. 이 툴들이 죽는 곳은 글쓰기 레이어입니다. 그 이유와, 7일째를 넘겨 살아남는 봇을 만드는 법을 보겠습니다.
관련성 절반은 이제 정말 쉽습니다
적절한 스레드를 찾는 것은 해결된 문제입니다. 키워드로 Reddit을 검색하고, 각 글에 구매 의도 점수를 매기고, 상위 몇 개를 끌어올립니다. 구조화 Reddit API는 점수를 매기는 데 필요한 필드, 즉 title, subreddit, 점수, 댓글 수, 전체 텍스트와 함께 글을 건네주고, 당신은 저렴한 관련성 패스를 돌립니다. 이번 세션에서 확인: Scavio의 /api/v1/reddit/search가 totalResults와 nextCursor를 담은 data.posts에 글을 2 크레딧으로 반환했고, OAuth도, 유지보수할 스크래퍼도 없었습니다.
그 부분은 한나절에 만들 수 있습니다. 파이프라인이 깨지는 곳이 아닙니다.
목소리 절반에서 죽습니다
실패 양상은 신뢰입니다. 처음 자동 작성된 답글 몇 개가 템플릿처럼 읽히고, 당신은 그 이음새를 눈치채며, 5일째쯤이면 모든 초안을 처음부터 다시 씁니다. 결국 툴이 아무것도 절약해 주지 않은 셈이죠. 더 나쁜 경우, 일반적인 초안이 Reddit에 그대로 올라가면 다운보트되거나 삭제되고 계정 평판에 타격을 입습니다. Reddit 문화는 거의 어떤 플랫폼보다도 치고 빠지는 홍보를 더 가혹하게 처벌합니다.
일반적인 초안은 구체적인 이유로 실패합니다.
- 그 사람의 실제 문제 대신 제품으로 시작합니다.
- OP가 이미 모르던 무언가를 더하는 대신 글을 그대로 바꿔 말합니다.
- 매번 같은 문장 형태를 써서 독자가 봇이라고 패턴 인식합니다.
- 일반적인 질문을 하던 스레드에서 툴을 언급해, 광고처럼 읽힙니다.
목소리를 고치는 법
해법은 초안을 피칭에서 멀어지게 하고 구체성 쪽으로 제약하는 것입니다. 실제로 효과가 있는 세 가지 규칙입니다.
제품이 아니라 글을 인용하십시오. 스레드에서 구체적인 디테일, 즉 그들이 언급한 툴, 부딪힌 에러, 말한 회사 수를 뽑아내, 답글이 분명히 그것에 관한 것이 되게 하십시오. OP의 정확한 상황을 참조하는 답글은 치고 빠지는 것이 아니므로 그렇게 읽힐 수 없습니다.
통찰로 시작하고 언급은 게이팅하십시오. 첫 두 문장을 제품 언급 0으로 유용하게 만드십시오. 툴은 OP가 "X에 뭘 쓰나요"라고 물었을 때만, 그것도 마지막에 한 번만 언급하십시오. 초안의 절반은 제품을 전혀 언급하지 않아야 하며, 바로 그것이 나머지 절반이 먹히도록 계정의 신뢰를 쌓는 초안입니다.
구조를 다양화하십시오. 모든 초안이 똑같이 시작하면, 내용이 아무리 좋아도 생성된 것으로 읽힙니다. 모델에 스레드의 톤을 먹이고 답글이 거기에 맞게 하십시오. 무뚝뚝한 글에는 짧고 직설적으로, 기술적인 글에는 상세하게요.
살아남는 파이프라인
오래가는 형태는 이렇습니다. 데이터에는 구조화 Reddit API, 스레드를 랭킹하는 관련성 점수, 글-인용-피치-게이팅으로 제약된 초안 단계, 그리고 목소리가 보정될 때까지 첫 배치를 승인하는 사람. API 레이어는 저렴하고 안정적인 부분입니다. 키 하나, 크레딧당 0.005달러, 무료 50으로 시작, 타입이 지정된 JSON으로 된 글이죠. 목소리 레이어가 주의를 쏟을 곳인데, 한 달 뒤에도 파이프라인이 여전히 돌고 있을지를 결정하는 절반이기 때문입니다.
판단이 필요한 부분을 자동화하고 이미 API인 부분을 손으로 짓지 마십시오. 대부분의 자체 제작 Reddit 봇은 이걸 정확히 거꾸로 합니다. 취약한 스크래퍼에 노력을 쏟고 답글은 모델이 즉흥으로 짓게 두죠. 데이터 레이어는 사고, 노력은 목소리에 쓰십시오.