SEO 스위트 없이 GEO와 AEO 진척을 추적하려면 무료 Google Search Console과 프로그래밍 가능한 SERP API를 함께 씁니다. GSC는 어떤 쿼리에서 이미 클릭과 노출을 얻고 있는지 알려주고, SERP API는 목표 쿼리에서 내 페이지가 실제로 노출되는지와 그 주변에 어떤 People Also Ask 질문이 있는지 알려줍니다. 이것으로 생성형·답변 엔진 최적화에서 중요한 두 가지, 페이지 내 순위와 질문 커버리지가, 월 100~500달러가 아니라 수천 번의 API 호출 비용으로 해결됩니다.
r/Agentic_SEO의 한 창업자가 바로 이 구성을 짰습니다. 작은 네이티브 Mac 앱(macmdviewer)과 블로그 글 약 25편을 두고 SEO/GEO 운영 전체를 Claude Code 에이전트로 돌렸습니다. Ahrefs도, Semrush도, Surfer도 없이요. 그가 보고한 Search Console 수치는 이렇습니다. 3월(반 달) 클릭 약 35회, 노출 약 2,700회. 4월 클릭 69회, 노출 약 3,600회. 5월 클릭 239회, 노출 약 9,400회. 6월 첫 20일 클릭 약 1,100회, 노출 약 60,000회. 복리 효과는 8주차쯤 시작됐다고 합니다. 이는 OP가 보고한 수치이지 Scavio의 데이터가 아니지만, 중요한 건 그 모양입니다. 한동안 평평하다가 꺾여 올라가는 곡선으로, 첫날부터 올바른 신호를 보고 있어야만 보입니다.
GSC가 무료로 주는 것
Search Console은 누구도 더 나은 버전을 팔 수 없는 기준 진실입니다. 실제 노출, 클릭, 평균 순위, 그리고 Google이 당신을 매칭한 정확한 쿼리 문자열입니다. AEO에는 금광입니다. 답변 엔진이 먹고 사는 긴 질문형 쿼리("mac에서 markdown 파일 여는 법")가 어디보다 먼저 여기 나타나기 때문입니다. 실적 보고서를 어떻게, 무엇, 왜, 할 수 있나를 포함한 쿼리로 필터링하면 답변 엔진 타깃 목록이 실제 수요에서 바로 나옵니다.
SERP API가 더해 주는 것
GSC는 경쟁사 대비 페이지 어디에 있는지 알려주지 않고, 답변 엔진 주제를 정의하는 People Also Ask 블록이나 관련 검색도 보여주지 않습니다. SERP API가 그 빈틈을 메웁니다. Scavio의 Google 엔드포인트에 light_request: false를 쓰면 한 번의 호출로 오가닉 결과, knowledge graph, people_also_ask, related_searches가 돌아오고, 비용은 2크레딧입니다.
import requests
resp = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/google",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={"query": "how to open a markdown file on mac", "light_request": False},
)
data = resp.json()
organic = data.get("organic", [])
mine = next((r for r in organic if "macmdviewer" in r.get("link", "")), None)
print("my rank:", organic.index(mine) + 1 if mine else "not on page 1")
for paa in data.get("people_also_ask", []):
print("PAA:", paa.get("question"))
for rel in data.get("related_searches", []):
print("related:", rel.get("query"))이걸 목표 쿼리에 대해 스케줄로 돌리면 순위 추적기와 PAA 커버리지 맵이 생깁니다. People Also Ask 질문 중 셋이 내 페이지가 답하지 않은 것이라면, 그게 다음에 쓸 섹션입니다. 목표 쿼리를 넣고 빠진 질문을 받는 이 루프가 실전 AEO의 대부분입니다.
선행 지표로서의 Reddit
특히 GEO에서는 Reddit 스레드가 검색에서 안정되기 전에 주제를 먼저 띄우는 경향이 있습니다. Scavio의 /api/v1/reddit/search 엔드포인트로 내 분야에서 사람들이 묻는 질문을 관찰하고 답변 페이지를 일찍 써 두면, 쿼리 볼륨이 올 때쯤이면 이미 색인돼 있습니다. 예측이 아니라 방향성 신호로 다루세요.
이게 못 하는 것에 솔직하기
이 스택이 확인하는 건 SERP 노출과 PAA 커버리지입니다. Google의 AI Overviews가 당신을 인용하는지는 추적하지 않으며, Scavio는 AI Overview 데이터를 반환하지 않으니 기대하지 마세요. 백링크 그래프나 키워드 난이도 점수도 주지 않습니다. 여기가 유료 스위트가 여전히 이기는 실제 경계선입니다. Ahrefs와 Semrush는 수년과 크롤링 함대가 들어간 백링크 인덱스와 과거 키워드 데이터베이스 위에 서 있습니다. 경쟁사에 누가 링크하는지 봐야 하거나, 난이도 추정치와 다년간 볼륨 추세가 필요하면 스위트에 돈을 쓰세요. GSC와 SERP API로는 그걸 재구성할 수 없습니다.
주로 "내 쿼리에서 순위가 잡히는가, 그 주변 질문에 답하고 있는가"만 알면 되는 작은 사이트라면 무료 더하기 API 스택으로 충분하고, 그게 반 달 35클릭을 석 달 만에 1,100으로 바꾼 것입니다. Scavio의 무료 한도는 50크레딧, 종량제는 크레딧당 0.005달러, Project는 월 30달러에 7,000크레딧으로 SERP 점검을 꽤 많이 할 수 있습니다. 먼저 GSC 상위 쿼리를 내보내고, 매주 Google 엔드포인트에 돌린 다음, 빠진 질문을 향해 글을 쓰세요.