Reddit 어디에 내 제품 수요가 이미 있는지 알아내려면, 내가 푸는 문제로 Reddit을 검색한 뒤 돌아온 스레드를 점수와 최신성으로 정렬하면 됩니다. 점수가 높은 스레드가 바로 실제 사람들이 자기 말로 그 문제를 설명하고, 도구를 찾고, 대안에 불평하고 있는 곳입니다. 그게 당신의 수요 지도입니다.
r/SideProject의 810추천 스레드는 대놓고 이렇게 말했습니다. "네 사이드 프로젝트를 던져봐, Reddit 어디에 수요가 이미 있을지 찾아줄게." r/Affiliatemarketing에서는 누군가 같은 목적의 오픈소스 Reddit 리드 생성기를 공개했습니다. 할 일은 똑같습니다. 무엇을 만들지 짐작하는 대신, 의도가 이미 글에 적혀 있는 스레드를 찾는 것입니다.
흐름은 호출 두 번이면 됩니다. 먼저 의도 문구로 Reddit을 검색하고, 스레드를 점수와 함께 읽어옵니다.
import os, requests
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCAVIO_API_KEY']}", "Content-Type": "application/json"}
r = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search", headers=H,
json={"query": "looking for an alternative to spreadsheet invoicing"})
threads = r.json()
for t in sorted(threads, key=lambda x: x.get("score", 0), reverse=True)[:10]:
print(t.get("score"), t.get("title"), t.get("url"))reddit/search 호출은 1크레딧입니다. 점수순으로 정렬하면 시간을 쓸 가치가 있는 스레드가 위로 올라옵니다. 이제 신호가 가장 강한 URL을 골라 댓글 트리 전체를 가져옵니다. 보물은 보통 제목이 아니라 답글 안에 있기 때문입니다.
post = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/post", headers=H,
json={"url": "https://www.reddit.com/r/smallbusiness/comments/abc123/..."})
data = post.json()
def walk(comments, depth=0):
for c in comments:
print(" " * depth, c.get("score"), c.get("body", "")[:120])
walk(c.get("replies", []), depth + 1)
walk(data.get("comments", []))reddit/post 호출은 중첩된 댓글 트리를 통째로 돌려주기 때문에 2크레딧입니다. 댓글을 읽어야 사람들이 어느 경쟁사에서 도망치는지, 어떤 기능을 거듭 요청하는지, 그리고 그들이 쓰는 정확한 표현이 무엇인지 알 수 있습니다. 그 표현이 곧 당신의 광고 문구이자 랜딩 페이지 문구입니다.
일일 수요 모니터로 만들기
한 번짜리 검색은 주말용입니다. 진짜 지렛대는 의도 문구 목록을 두고 매일 아침 돌려서, 새롭고 점수 높은 것만 알림받는 것입니다.
import json, os, requests
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCAVIO_API_KEY']}", "Content-Type": "application/json"}
PHRASES = [
"alternative to spreadsheet invoicing",
"how do freelancers track unpaid invoices",
"recommend invoicing tool for solo",
]
SEEN = set(json.load(open("seen.json"))) if os.path.exists("seen.json") else set()
MIN_SCORE = 15
for phrase in PHRASES:
r = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search", headers=H,
json={"query": phrase})
for t in r.json():
tid = t.get("id") or t.get("url")
if tid not in SEEN and t.get("score", 0) >= MIN_SCORE:
print("NEW:", t.get("score"), t.get("title"), t.get("url"))
SEEN.add(tid)
json.dump(list(SEEN), open("seen.json", "w"))스레드 ID로 중복을 제거해 같은 스레드를 두 번 보지 않게 하고, 점수 하한을 정해 잡음을 건너뛰고, NEW: 줄을 Slack이나 이메일로 보냅니다. 세 문구를 각각 한 번씩 검색하면 하루 3크레딧, 한 달 약 90크레딧입니다. 크레딧당 0.005달러면 시장 하나를 지켜보는 데 한 달에 1달러도 한참 안 듭니다.
솔직한 트레이드오프
이게 취미 스크립트이고 양이 적다면 Reddit 공식 API나 PRAW를 쓰세요. 소량에서는 무료이고, OAuth를 처리하고 토큰을 갱신하고 엔드포인트별 속도 제한을 직접 지키는 게 귀찮지 않다면 그게 맞는 선택입니다. 한 달에 쿼리 몇백 건 때문에 돈을 낼 이유는 없습니다.
Scavio가 값을 하는 건 토큰 곡예가 더는 재미없어질 때입니다. OAuth 흐름도, 토큰 갱신도, subreddit마다의 속도 제한 다툼도 없이 구조화된 JSON을 받습니다. 더 큰 이유는 크레딧 풀입니다. 같은 키와 같은 크레딧이 Google, YouTube, Amazon, Walmart, TikTok에도 닿기 때문에, 멀티 플랫폼 수요 모니터(같은 의도 문구를 Reddit, YouTube, TikTok에서 검색)가 다섯 개가 아니라 하나의 연동으로 돌아갑니다. 종량제는 월 하한도, 최소 예치금도 없어서 조용한 달에는 비용이 거의 안 듭니다.
가격에 대한 주의 한마디입니다. 필요한 게 취미 규모에서 가장 싼 Reddit 원시 데이터뿐이라면, 공식 API는 무료고 Scavio는 아닙니다. Scavio의 강점은 무료 API를 가격으로 누르는 게 아니라, 구조화된 JSON에 공유 크레딧 풀이라는 점입니다.
스팸이 되지 마라
Reddit은 스쳐 지나가는 홍보를 거의 어느 플랫폼보다 세게 처벌합니다. 그게 맞습니다. 이건 대화를 찾는 데 쓰고, 그다음 정말로 읽으세요. 당신의 제품이 그 질문에 대한 진짜 답인 곳에서만 답글을 달고, 당신이 만들었다고 밝히고, 홍보하지 않는 스레드에서도 뭔가 쓸모 있는 걸 보태세요. 당신을 링크 투척 봇으로 만드는 수요 모니터는 차단을 부르고, 정작 닿고 싶던 커뮤니티를 차갑게 식힙니다. 수요를 찾고, 그다음 답글을 얻어내세요.