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チュートリアル

Googleのスクレイピング方法( Python

PythonとScavio APIを使用したGoogle検索結果のスクレイピングのステップバイステップガイド。構造化JSONとして organic results, knowledge graph, People Also Ask を取得します。

無料APIキーを取得APIドキュメント

Googleには貴重なデータが含まれています -- organic results, knowledge graph, People Also Ask, AI overviewなど。このデータを直接スクレイピングするには、アンチボット検出、CAPTCHA、IPローテーション、そして頻繁に壊れるセレクタに対処する必要があります。Scavio APIはこれらすべてを処理し、単一のPOSTリクエストでクリーンで構造化されたJSONを返します。

このチュートリアルでは、PythonとScavio APIを使ってGoogleをスクレイピングする方法を紹介します。最後には、リアルタイムのGoogleデータを取得し、結果を解析するPythonスクリプトが完成します。

前提条件

  • マシンにPythonがインストールされていること
  • Scavio APIキー(free tierには月250クレジット含まれており、クレジットカードは不要です)

ステップ1: 依存関係のインストール

HTTPリクエストを行うためにrequestsをインストールします:

Bash
pip install requests

ステップ2: 最初のGoogle検索を行う

クエリを指定してScavioのGoogle APIエンドポイントにPOSTリクエストを送信します。APIはorganic results, knowledge graph, People Also Askなどを含む構造化JSONを返します。

Python
import requests

API_KEY = "your_scavio_api_key"

response = requests.post(
    "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
    headers={
        "x-api-key": API_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={"query": query},
)

data = response.json()
for result in data.get("organic_results", [])[:5]:
    print(f"{result['position']}. {result['title']}")
    print(f"   {result['link']}\n")

ステップ3: レスポンスの例

APIは構造化JSONを返します。以下はGoogle検索のレスポンス例です:

JSON
{
  "search_metadata": {
    "status": "success",
    "total_results": 1240000000
  },
  "organic_results": [
    {
      "position": 1,
      "title": "Best Noise-Cancelling Headphones of 2026",
      "link": "https://example.com/best-headphones",
      "snippet": "We tested 30+ headphones to find the best...",
      "displayed_link": "example.com"
    }
  ],
  "knowledge_graph": {
    "title": "Noise-cancelling headphones",
    "description": "Active noise-cancelling headphones use..."
  },
  "people_also_ask": [
    { "question": "What are the best noise cancelling headphones right now?" },
    { "question": "Is noise cancelling bad for your ears?" }
  ]
}

すべてのフィールドは構造化され型付けされています。HTML解析やCSSセレクタ、正規表現抽出は不要です。Pythonコードから任意のフィールドに直接アクセスできます。

ステップ4: 完全な動作例

以下は、Googleを検索して結果を表示する、完全で実行可能なPythonスクリプトです:

Python
"""
Scrape Google search results using Scavio API.
Returns structured JSON with organic results, knowledge graph, People Also Ask, and more.
"""
import requests
import json

API_KEY = "your_scavio_api_key"

def search_google(query: str) -> dict:
    response = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers={
            "x-api-key": API_KEY,
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={"query": query},
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

if __name__ == "__main__":
    results = search_google("best noise cancelling headphones 2026")
    print(json.dumps(results, indent=2))

Scavioを直接Googleをスクレイピングする代わりに使う理由

  • プロキシ管理が不要。 直接スクレイピングするにはIP禁止を避けるためにプロキシのローテーションが必要です。Scavioはこれらすべてをサーバー側で処理します。
  • CAPTCHA解決不要。 Googleは自動リクエストを積極的にブロックします。Scavioは毎回クリーンなデータを返します。
  • 構造化JSON出力。 HTML解析やCSSセレクタのメンテナンスは不要。毎回型付けされた一貫性のあるデータを取得できます。
  • 単一APIで複数プラットフォーム。 同じAPIキーと同じ認証パターンでGoogle、Amazon、YouTube、Walmartを検索できます。
  • 無料枠あり。 月250クレジット、クレジットカード不要。各検索は1クレジットです。

Frequently Asked Questions

Googleから公開データをスクレイピングすることは一般的に合法ですが、Googleの利用規約を確認する必要があります。Scavio APIを使用すると、Scavioが適切なチャネルを通じてすべてのデータ収集を処理し、API経由で構造化結果を返すため、直接スクレイピングの法的グレーゾーンを回避できます。

Googleの直接スクレイピングには、プロキシ、CAPTCHA、レート制限、アンチボット検出の管理が必要です。Scavio APIはこれをすべて処理します。クエリを含むPOSTリクエストを送信するだけで、構造化JSONが返ってきます。プロキシ管理やブラウザ自動化は不要です。

Scavio APIはorganic results, knowledge graph, People Also Ask, AI overview, related searches, news results, image results, map results, shopping resultsを含む構造化JSONを返します。すべてのデータはクリーンで一貫した形式で返され、Pythonで簡単に解析できます。

Scavioは月間250クレジットの無料ティアを提供しています。どのプラットフォームを検索しても、各APIリクエストは1クレジットです。開始にクレジットカードは不要です。有料プランは大量利用向けに月額30ドルから始まります。

Scavioは平均1〜3秒でGoogleの結果を返します。結果はGoogleからリアルタイムで取得されます。キャッシュ層や古いデータはありません。すべてのリクエストがライブ結果を返します。

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