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Architettura degli Agenti

L'architettura degli agenti è l'insieme di scelte progettuali che trasformano un prompt LLM in un sistema di produzione: routing e classificazione, selezione degli strumenti, memoria e stato, tentativi e gestione degli errori, osservabilità e il layer dati che alimenta ogni chiamata agli strumenti.

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Definizione

L'architettura degli agenti è l'insieme di scelte progettuali che trasformano un prompt LLM in un sistema di produzione: routing e classificazione, selezione degli strumenti, memoria e stato, tentativi e gestione degli errori, osservabilità e il layer dati che alimenta ogni chiamata agli strumenti.

Approfondimento

L'etichetta viene liquidata come hype, ma le decisioni architetturali sono reali e concrete. Il classificatore iniziale decide se una query è deterministica (ricerca, SQL) o ambigua (RAG, ricerca web). La selezione degli strumenti sceglie il set minimo che copre il compito. La memoria è separata in a breve termine (conversazione) e a lungo termine (utente/entità). I tentativi gestiscono i limiti di velocità e le API instabili. L'osservabilità traccia le chiamate agli strumenti, la qualità dei dati e i fallimenti silenziosi. Il layer dati — nel caso di Scavio, endpoint strutturati di Google, YouTube, Amazon e Reddit — è ciò che mantiene stabile il ragionamento quando ogni chiamata agli strumenti deve restituire contesto pulito e fresco.

Utilizzo di Esempio

Esempio Reale

Dopo tre incidenti in produzione, il team ha riscritto l'architettura dell'agente aggiungendo un classificatore, tentativi idempotenti e Scavio come unica fonte di dati strutturati per ogni strumento.

Piattaforme

Architettura degli Agenti è rilevante sulle seguenti piattaforme, tutte accessibili tramite l'API unificata di Scavio:

  • google
  • reddit
  • youtube
  • amazon

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Domande Frequenti

L'architettura degli agenti è l'insieme di scelte progettuali che trasformano un prompt LLM in un sistema di produzione: routing e classificazione, selezione degli strumenti, memoria e stato, tentativi e gestione degli errori, osservabilità e il layer dati che alimenta ogni chiamata agli strumenti.

Dopo tre incidenti in produzione, il team ha riscritto l'architettura dell'agente aggiungendo un classificatore, tentativi idempotenti e Scavio come unica fonte di dati strutturati per ogni strumento.

Architettura degli Agenti è rilevante per google, reddit, youtube, amazon. Scavio fornisce un'API unificata per accedere ai dati di tutte queste piattaforme.

L'etichetta viene liquidata come hype, ma le decisioni architetturali sono reali e concrete. Il classificatore iniziale decide se una query è deterministica (ricerca, SQL) o ambigua (RAG, ricerca web). La selezione degli strumenti sceglie il set minimo che copre il compito. La memoria è separata in a breve termine (conversazione) e a lungo termine (utente/entità). I tentativi gestiscono i limiti di velocità e le API instabili. L'osservabilità traccia le chiamate agli strumenti, la qualità dei dati e i fallimenti silenziosi. Il layer dati — nel caso di Scavio, endpoint strutturati di Google, YouTube, Amazon e Reddit — è ciò che mantiene stabile il ragionamento quando ogni chiamata agli strumenti deve restituire contesto pulito e fresco.

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