ScavioScavio
Pricing
Tools
Sign InsGet Startedg
Quick StartAPI & SDKsEcosystem

Fanatics

API dei listini Fanatics

Apri un listino Fanatics per URL o per id: una squadra, un giocatore, una sezione di campionato, una categoria, una marca o una collezione, su 8 siti e sui 4 store di lega statunitensi; per fanatics.it invia "country": "it" o un URL di fanatics.it. Filtra per fascia di prezzo, solo saldi, genere e qualsiasi facet (taglie, stile, autografato) e ordina per più venduti, prezzo o novità. Restituisce cosa mostra la pagina (campionato, squadra, giocatore, categoria, marca, collezione), 24, 48 o 72 articoli per pagina con prezzo di listino, di saldo, di liquidazione e con codice, e ogni facet con i suoi id: squadre, giocatori (quando la pagina li elenca, ad esempio i Lakers), categorie, marche, collezioni e taglie. Solo merchandising. Costa 1 credito per richiesta.

POST/api/v1/fanatics/browse

Authorizations

Authorizationstringheaderrequired

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your Scavio API key (e.g. Bearer sk_live_your_key).

Body

application/json
urlstring

L'URL di un listino Fanatics: una pagina di squadra, giocatore, campionato, categoria, marca o collezione del sito, o una breadcrumb url di product. Alternativa agli id.

Example: https://www.fanatics.it/it/serie-a/juventus/o-32423632+t-47180953+z-909-2929675446

league_idinteger | string

Id di campionato dai facet (su fanatics.it Serie A 9839, Premier League 9846; NFL 25, NBA 23). Un campionato da solo è una pagina di presentazione: combinalo con un altro id o con un filtro.

Example: 9839

team_idinteger | string

Id di squadra dai facet (Los Angeles Lakers 3372, Kansas City Chiefs 3433 su fanatics.com).

Example: 3372

player_idinteger | string

Id di giocatore dal facet dei giocatori, quando la pagina lo mostra (ad esempio i Lakers), o dal player[] di un prodotto (Patrick Mahomes 12072, Aaron Judge 31).

Example: 12072

department_idinteger | string

Id di categoria (Maglie gara 8011, Felpe 8019, T-shirt 8022, Cappelli 8008), o padre-figlio per una sottocategoria (8008-8084).

Example: 8011

brand_idinteger | string

Id di marca da facets.brands ('47 479, Nike 76, New Era 127).

Example: 479

collection_idinteger | string

Id di collezione dai facet (City Edition 11552).

Example: 11552

countryenum<string>default:us

Il sito Fanatics. Titoli ed etichette dei facet arrivano nella lingua del sito, i prezzi nella sua valuta.

Example: it

  • us — Stati Uniti (fanatics.com), USD. Il valore predefinito, e l'unico sito che accetta site.
  • gb — Regno Unito (fanatics.co.uk), GBP.
  • de — Germania (fanatics.de), EUR.
  • fr — Francia (fanatics.fr), EUR.
  • es — Spagna (fanatics.es), EUR.
  • it — Italia (fanatics.it), EUR.
  • jp — Giappone (fanatics.jp), JPY. Niente fasce di prezzo.
  • ca — Canada (fanatics.ca), CAD. language en (predefinita) o fr.
languageenum<string>

Solo per country ca: en (predefinita) o fr. Gli altri siti, fanatics.it compreso, hanno una sola lingua.

Example: fr

  • en — Inglese. Predefinita su ca.
  • fr — Francese, su ca.
siteenum<string>default:fanatics

Solo Stati Uniti (country us): quale store leggere. Gli store di lega usano gli stessi id prodotto di fanatics.com e scrivono i propri titoli. Gli id di categoria e dei filtri sono propri di ogni store (Maglie gara: 8011 su fanatics.com, 14012 su NFL Shop): prendili dai facet dello store che interroghi, perché un id di un altro store viene ignorato senza errore. Un site diverso da fanatics con un altro country, it compreso, è un 400.

Example: nflshop

  • fanatics — fanatics.com. Il valore predefinito.
  • nflshop — NFL Shop (nflshop.com).
  • mlbshop — MLB Shop (mlbshop.com).
  • nhlshop — NHL Shop (shop.nhl.com).
  • mlsstore — MLS Store (mlsstore.com).
on_saleboolean

Solo articoli in saldo.

Example: true

price_bandenum<string>

Le fasce di prezzo del sito nella valuta del sito (in euro su fanatics.it), applicate al suo prezzo più basso (il prezzo con codice quando si applica un codice promozionale, quindi alcuni articoli risultano poco sopra la fascia). Non su jp.

Example: under_25

  • under_25 — Sotto 25.
  • 25_50 — Da 25 a 50.
  • 50_100 — Da 50 a 100.
  • 100_150 — Da 100 a 150.
  • over_150 — Oltre 150.
genderenum<string>

Solo un genere o una fascia d'età. I valori restano in inglese su ogni sito.

Example: women

  • men — Uomo.
  • women — Donna.
  • kids — Bambino.
  • baby — Neonato.
filtersobject

Filtri da una risposta precedente: {facets[].values[].filter: facets[].values[].value}, un valore per filtro, fino a 12. Ad es. {"ga": "2"} (Donna), {"ks": "126"} (una taglia bambino), {"sz": "337"} (una taglia standard), {"cs": "2"} (Fashion), {"fa": "1"} (Autografato), {"t": "3433"} (una squadra). I valori sono gli id dello stesso sito.

Example: {"ga": "2"}

pageinteger

Pagina dei risultati, a partire da 1. Fanatics elenca al massimo 9.000 prodotti per listino, quindi l'ultima pagina è la 125 con 72 per pagina (188 con 48, 375 con 24). Predefinita: 1.

Example: 2

page_sizeenum<integer>default:72

Articoli per pagina.

  • 24 — 24 articoli.
  • 48 — 48 articoli.
  • 72 — 72 articoli. Il valore predefinito.
sortenum<string>default:top_sellers

L'ordine del listino. Gli ordinamenti per prezzo seguono il prezzo attuale (price, prima di qualsiasi codice promozionale), non il prezzo con codice.

  • top_sellers — L'ordine Più venduti di Fanatics. Il valore predefinito.
  • price_low_to_high — Dal più economico.
  • price_high_to_low — Dal più caro.
  • newest — Dai più recenti.

Request

from scavio import ScavioClient

client = ScavioClient(api_key="sk_live_your_key")

# Tutte le maglie gara di Serie A su fanatics.it, poi le squadre che il listino elenca.
res = client.fanatics.browse(country="it", league_id=9839, department_id=8011)["data"]
print(res["browse"]["league"], res["total"], "articoli", res["currency"])

for f in res["facets"]:
    print(f["id"], f["label"], [(v["label"], v["value"]) for v in f["values"][:5]])

Response

"total": 250,
"total_capped": false,
"page": 1,
"page_size": 72,
"total_pages": 4,
"sort": "top_sellers",
"count": 72,
"data_as_of": "2026-11-11T18:32:48.890Z",
"country": "us",
"language": "en",
"currency": "USD",
"site": "fanatics"
},
"response_time": 24213
}
PreviousFanatics ProductNextFanatics Sale & Clearance
ScavioScavio

One scraper API for every social, search, e-commerce and real estate platform. Built for AI agents.

Product

  • Features
  • Pricing
  • Dashboard
  • Affiliates

Developers

  • Documentation
  • API Reference
  • Quickstart
  • MCP Integration
  • Python SDK

Alternatives

  • Tavily Alternative
  • SerpAPI Alternative
  • Firecrawl Alternative
  • Exa Alternative
  • Serper Alternative
  • Tavily vs Scavio
  • SerpAPI vs Scavio
  • All alternatives
  • Compare Scavio vs alternatives

Search APIs

  • Google Search API
  • Amazon Product API
  • YouTube API
  • Reddit API
  • Walmart Product API
  • TikTok API
  • Instagram API

Tools

  • All Tools

Ask AI about Scavio

© 2026 Scavio. All rights reserved.

Featured on TAAFT
Terms of ServicePrivacy Policy