ScavioScavio
ProdottoPrezziDocumentazione
AccediInizia
Blog
reddit-apilead-generationmarket-research

Scava su Reddit la domanda per il tuo prodotto che esiste già

Scopri dove vive già la domanda del tuo prodotto su Reddit: cerca i thread per parola-problema, ordinali per punteggio ed estrai i commenti con l'API.

June 20, 2026
7 min read

Per scoprire dove esiste già domanda per il tuo prodotto su Reddit, interroga Reddit sui problemi che risolvi e ordina i thread che tornano per punteggio e per data. I thread con il punteggio più alto sono quelli in cui persone reali descrivono già il tuo problema con parole loro, chiedono uno strumento o si lamentano delle alternative. Quella è la tua mappa della domanda.

Un thread da 810 voti su r/SideProject lo diceva senza giri di parole: "Molla qui il tuo progetto e ti dico dove la domanda su Reddit forse esiste già." Su r/Affiliatemarketing qualcuno ha pubblicato un generatore di lead da Reddit open source per lo stesso scopo. Il compito è lo stesso: trovare i thread dove l'intenzione è già sul tavolo, invece di indovinare cosa costruire.

Ecco il flusso a due chiamate. Prima cerca su Reddit una frase d'intenzione e rileggi i thread con i loro punteggi:

Python
import os, requests
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCAVIO_API_KEY']}", "Content-Type": "application/json"}

r = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search", headers=H,
    json={"query": "looking for an alternative to spreadsheet invoicing"})
threads = r.json()

for t in sorted(threads, key=lambda x: x.get("score", 0), reverse=True)[:10]:
    print(t.get("score"), t.get("title"), t.get("url"))

La chiamata reddit/search costa 1 credito. Ordina per punteggio e i thread che meritano il tuo tempo finiscono in cima. Ora prendi l'URL col segnale più forte ed estrai l'intero albero dei commenti, perché l'oro di solito sta nelle risposte, non nel titolo:

Python
post = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/post", headers=H,
    json={"url": "https://www.reddit.com/r/smallbusiness/comments/abc123/..."})
data = post.json()

def walk(comments, depth=0):
    for c in comments:
        print("  " * depth, c.get("score"), c.get("body", "")[:120])
        walk(c.get("replies", []), depth + 1)

walk(data.get("comments", []))

La chiamata reddit/post costa 2 crediti perché restituisce tutto l'albero annidato dei commenti. È leggendo i commenti che capisci da quale concorrente la gente sta scappando, quale funzione chiede in continuazione e la formulazione esatta che usa, che è anche il testo dei tuoi annunci e della tua landing page.

Trasformalo in un monitor giornaliero della domanda

La ricerca una tantum va bene per un weekend. La vera leva è lanciarla ogni mattina su una lista di frasi d'intenzione e farti avvisare solo di ciò che è nuovo e ben votato:

Python
import json, os, requests
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCAVIO_API_KEY']}", "Content-Type": "application/json"}

PHRASES = [
    "alternative to spreadsheet invoicing",
    "how do freelancers track unpaid invoices",
    "recommend invoicing tool for solo",
]
SEEN = set(json.load(open("seen.json"))) if os.path.exists("seen.json") else set()
MIN_SCORE = 15

for phrase in PHRASES:
    r = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search", headers=H,
        json={"query": phrase})
    for t in r.json():
        tid = t.get("id") or t.get("url")
        if tid not in SEEN and t.get("score", 0) >= MIN_SCORE:
            print("NEW:", t.get("score"), t.get("title"), t.get("url"))
            SEEN.add(tid)

json.dump(list(SEEN), open("seen.json", "w"))

Deduplica per ID del thread così non rivedi mai lo stesso, fissa una soglia di punteggio per saltare il rumore e manda le righe NEW: su Slack o via e-mail. Tre frasi con una ricerca ciascuna sono 3 crediti al giorno, circa 90 al mese. A 0,005 $ per credito, vuol dire ben meno di un dollaro al mese per tenere d'occhio un mercato.

Il compromesso onesto

Se questo è uno script per hobby e il tuo volume è basso, usa l'API ufficiale di Reddit o PRAW. È gratis a basso volume ed è la scelta giusta quando non ti pesa fare OAuth, rinnovare i token e rispettare da solo i limiti di frequenza per endpoint. Non c'è motivo di pagare per qualche centinaio di query al mese.

Scavio si ripaga quando giocare coi token smette di essere divertente: ottieni JSON strutturato senza flusso OAuth, senza rinnovo di token e senza lotte sui limiti di frequenza per subreddit. Il motivo più forte è il pool di crediti. La stessa chiave e gli stessi crediti raggiungono anche Google, YouTube, Amazon, Walmart e TikTok, quindi un monitor della domanda multipiattaforma (la stessa frase d'intenzione cercata su Reddit, YouTube e TikTok) passa per una sola integrazione invece di cinque. Il pagamento a consumo non ha minimo mensile né deposito minimo, quindi un mese tranquillo non costa quasi niente.

Un avvertimento sul prezzo: se tutto ciò che ti serve è il dato grezzo di Reddit più economico su scala da hobby, l'API ufficiale è gratis e Scavio no. Il vantaggio di Scavio è il JSON strutturato più il pool di crediti condiviso, non battere il prezzo di un'API gratuita.

Non essere lo spam

Reddit punisce la promozione mordi-e-fuggi più duramente di quasi ogni altra piattaforma, e fa bene. Usalo per trovare conversazioni e poi leggile davvero. Rispondi solo dove il tuo prodotto è sinceramente la risposta alla domanda posta, dichiara che l'hai costruito tu e aggiungi qualcosa di utile anche nei thread in cui non vendi nulla. Un monitor della domanda che ti trasforma in un bot che molla link ti farà bannare e inacidirà proprio le community che volevi raggiungere. Trova la domanda, poi guadagnati la risposta.

Continua a leggere

exasearch-api

Perché Exa Search costa così tanto (e alternative più economiche) nel 2026

7 min read
ragai-agents

API di ricerca vs scraping per agenti di ricerca (2026)

8 min read
ScavioScavio

API di ricerca in tempo reale per agenti AI. Cerca su ogni piattaforma, non solo Google.

Prodotto

  • Funzionalità
  • Prezzi
  • Dashboard
  • Affiliati

Sviluppatori

  • Documentazione
  • Riferimento API
  • Avvio rapido
  • Integrazione MCP
  • Python SDK

Alternative

  • Alternativa a Tavily
  • Alternativa a SerpAPI
  • Alternativa a Firecrawl
  • Alternativa a Exa

Strumenti

  • Formattatore JSON
  • cURL in codice
  • Contatore di token
  • Tutti gli strumenti

© 2026 Scavio. Tutti i diritti riservati.

Featured on TAAFT
Termini di ServizioInformativa sulla Privacy