Resumen
Per tracked ticker: pull last-7d headlines, top WSB/r/stocks threads, diario chart context, generar bull/bear resumen.
Desencadenador
Diario cron 8am
Programación
Diario 8am
Pasos del flujo de trabajo
1
Iterate ticker watchlist
From un Postgres tabla o YAML.
2
Per ticker: Scavio search for last-7d headlines
search_type: news donde supported.
3
Scavio reddit_search for ticker menciones
Top threads + comentario counts.
4
Scavio dorked search sitio:sec.gov for filings
Ultimo 10-Q / 10-K / 8-K.
5
TradingView MCP: pull diario chart + key levels
Via el community MCP.
6
LLM: synthesize bull/bear resumen
Strict factual basis de fuentes solo.
7
Enviar to Slack / correo electronico digest
One ticker per card.
Implementacion en Python
Python
import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def context(ticker):
return {
'news': requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
headers=H, json={'query': f'{ticker} stock news', 'search_type': 'news'}).json(),
'reddit': requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search',
headers=H, json={'query': f'{ticker} stock'}).json(),
'filings': requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
headers=H, json={'query': f'site:sec.gov {ticker} 10-Q 2026'}).json(),
}Implementacion en JavaScript
JavaScript
// Same flow in TS.Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit