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Flujo de trabajo

TikTok Amazon Diario Scan

Diario scan of TikTok trending productos cross-referenced con Amazon precios y disponibilidad. Catch viral producto oportunidades early.

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Resumen

Este flujo de trabajo scans TikTok diario for trending producto videos, extrae producto names, y cross-references them con Amazon listings for precios y disponibilidad. El salida es un oportunidades informe ese ecommerce sellers y dropshippers usar to capitalize on viral productos antes de they sell out o become saturated.

Desencadenador

Cron programar (diario at 7:00 AM UTC)

Programación

Ejecuta diario at 7:00 AM UTC

Pasos del flujo de trabajo

1

Cargar producto categorias to scan

Leer objetivo producto categorias (e.g., kitchen gadgets, beauty, fitness) de configuracion.

2

Search TikTok for trending producto videos

Call Scavio TikTok search/videos for cada categoria con product-focused consultas.

3

Extraer producto references de video titles

Analizar video titles to extraer producto names y menciones de marca for Amazon lookup.

4

Cross-reference con Amazon listings

Search cada extraido producto on Amazon to verificar disponibilidad, precios, y ratings.

5

Puntuacion y clasificar oportunidades

Puntuacion cada oportunidad by TikTok engagement y Amazon disponibilidad. Salida un ranked lista.

Implementacion en Python

Python
import requests
import json
from pathlib import Path
from datetime import datetime

API_KEY = "your_scavio_api_key"
TIKTOK_URL = "https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok"

CATEGORIES = ["kitchen gadget tiktok made me buy", "beauty product viral", "fitness equipment must have"]

def search_tiktok_products(query: str) -> list[dict]:
    res = requests.post(
        f"{TIKTOK_URL}/search/videos",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        json={"query": query},
        timeout=15,
    )
    res.raise_for_status()
    return res.json().get("videos", [])

def check_amazon(product: str) -> dict | None:
    res = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers={"x-api-key": API_KEY},
        json={"platform": "amazon", "query": product},
        timeout=15,
    )
    res.raise_for_status()
    for item in res.json().get("organic", []):
        if item.get("price"):
            return {
                "title": item.get("title", ""),
                "price": item["price"],
                "rating": item.get("rating"),
                "reviews": item.get("reviews", 0),
                "link": item.get("link", ""),
            }
    return None

def run():
    opportunities = []
    for category in CATEGORIES:
        videos = search_tiktok_products(category)
        for video in videos[:10]:
            title = video.get("title", "")
            views = video.get("views", 0)
            likes = video.get("likes", 0)
            if views < 1000:
                continue
            # Search Amazon with video title excerpt
            amazon = check_amazon(title[:80])
            if amazon:
                opportunities.append({
                    "category": category.split(" ")[0],
                    "tiktok_title": title[:120],
                    "tiktok_views": views,
                    "tiktok_likes": likes,
                    "amazon_title": amazon["title"][:120],
                    "amazon_price": amazon["price"],
                    "amazon_rating": amazon.get("rating"),
                    "amazon_reviews": amazon["reviews"],
                    "amazon_link": amazon["link"],
                    "score": views + (likes * 10) + (amazon["reviews"] * 5),
                })

    opportunities.sort(key=lambda x: x["score"], reverse=True)
    date = datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d")
    report = {"date": date, "categories_scanned": len(CATEGORIES), "opportunities": len(opportunities), "items": opportunities[:30]}
    Path(f"tiktok_amazon_scan_{date}.json").write_text(json.dumps(report, indent=2))
    print(f"Found {len(opportunities)} TikTok-Amazon opportunities")
    for item in opportunities[:5]:
        print(f"  {item['tiktok_views']:>10,} views | ${item['amazon_price']:>7.2f} | {item['amazon_title'][:50]}")

if __name__ == "__main__":
    run()

Implementacion en JavaScript

JavaScript
const API_KEY = "your_scavio_api_key";
const TIKTOK_URL = "https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok";
const CATEGORIES = ["kitchen gadget tiktok made me buy", "beauty product viral"];

async function searchTiktok(query) {
  const res = await fetch(`${TIKTOK_URL}/search/videos`, {
    method: "POST",
    headers: { Authorization: `Bearer ${API_KEY}`, "content-type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ query }),
  });
  if (!res.ok) throw new Error(`scavio ${res.status}`);
  return (await res.json()).videos ?? [];
}

async function checkAmazon(product) {
  const res = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
    method: "POST",
    headers: { "x-api-key": API_KEY, "content-type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ platform: "amazon", query: product }),
  });
  if (!res.ok) return null;
  const items = (await res.json()).organic ?? [];
  const found = items.find((i) => i.price);
  return found ? { title: found.title ?? "", price: found.price, reviews: found.reviews ?? 0, link: found.link ?? "" } : null;
}

const opps = [];
for (const cat of CATEGORIES) {
  const videos = await searchTiktok(cat);
  for (const v of videos.slice(0, 10)) {
    if ((v.views ?? 0) < 1000) continue;
    const amazon = await checkAmazon((v.title ?? "").slice(0, 80));
    if (amazon) opps.push({ views: v.views ?? 0, amazonPrice: amazon.price, amazonTitle: amazon.title.slice(0, 50) });
  }
}
opps.sort((a, b) => b.views - a.views);
console.log(`Found ${opps.length} opportunities`);
for (const o of opps.slice(0, 5)) console.log(`  ${o.views.toLocaleString()} views | $${o.amazonPrice} | ${o.amazonTitle}`);

Plataformas utilizadas

TikTok

Descubrimiento de videos, creadores y productos en tendencia

Amazon

Búsqueda de productos con precios, calificaciones y reseñas

Preguntas frecuentes

Este flujo de trabajo scans TikTok diario for trending producto videos, extrae producto names, y cross-references them con Amazon listings for precios y disponibilidad. El salida es un oportunidades informe ese ecommerce sellers y dropshippers usar to capitalize on viral productos antes de they sell out o become saturated.

Este flujo de trabajo usa un cron programar (diario at 7:00 am utc). Ejecuta diario at 7:00 AM UTC.

Este flujo de trabajo usa las siguientes plataformas de Scavio: tiktok, amazon. Cada plataforma se llama a traves del mismo endpoint de API unificado.

Si. El plan gratuito de Scavio incluye 50 creditos al registrarte sin tarjeta de credito. Es suficiente para probar y validar este flujo de trabajo antes de escalarlo.

TikTok Amazon Diario Scan

Diario scan of TikTok trending productos cross-referenced con Amazon precios y disponibilidad. Catch viral producto oportunidades early.

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