ScavioScavio
ProductoPreciosDocumentación
Iniciar sesionComenzar
  1. Inicio
  2. Flujos de trabajo
  3. Google CSE Migration Checklist Workflow
Flujo de trabajo

Google CSE Migration Checklist Workflow

Step-by-step flujo de trabajo to migrate de Google Personalizado Search Engine to Scavio. Validar consultas, comparar resultados, y switch sobre safely.

Comenzar gratisDocumentacion API

Resumen

Google Personalizado Search Engine (CSE) es limited to 100 free consultas per dia y returns inconsistent resultados. Este one-time flujo de trabajo walks you a traves de migrating de CSE to Scavio: exportar your existing CSE consultas, ejecutar them a traves de ambos APIs in parallel to comparar resultado calidad, validar ese Scavio covers your casos de uso, actualizacion your codebase, y verify el switch. El parallel comparacion phase costs about 1 credit per consulta ($0.005 cada).

Desencadenador

One-time migration flujo de trabajo

Programación

One-time

Pasos del flujo de trabajo

1

Exportar CSE Consulta Log

Extraer your mas comun CSE consultas de registros o analytics. Estos va a be your probar cases.

2

Ejecutar Parallel Comparacion

For cada consulta, call ambos Google CSE y Scavio, entonces comparar resultado overlap y calidad.

3

Validar Cobertura

Verificar ese Scavio returns resultados for todos your consulta patrones. Marcar cualquier gaps.

4

Actualizar API Calls in Codebase

Replace Google CSE llamadas un API con Scavio search llamadas un API. Actualizar encabezados y respuesta analisis.

5

Ejecutar Integration Tests

Ejecutar your probar suite contra el Scavio endpoint to confirm everything funciona end to end.

Implementacion en Python

Python
import requests, os, json
from pathlib import Path

SCAVIO_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
CSE_KEY = os.environ.get("GOOGLE_CSE_KEY", "")
CSE_CX = os.environ.get("GOOGLE_CSE_CX", "")
SH = {"x-api-key": SCAVIO_KEY, "Content-Type": "application/json"}

QUERIES_FILE = Path("cse_queries.json")

def search_scavio(query: str) -> list:
    resp = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers=SH,
        json={"query": query, "platform": "google"},
        timeout=15,
    )
    resp.raise_for_status()
    return resp.json().get("organic", [])

def search_cse(query: str) -> list:
    if not CSE_KEY or not CSE_CX:
        return []
    resp = requests.get(
        "https://www.googleapis.com/customsearch/v1",
        params={"key": CSE_KEY, "cx": CSE_CX, "q": query},
        timeout=15,
    )
    return resp.json().get("items", []) if resp.ok else []

def compare_results(scavio: list, cse: list) -> dict:
    scavio_urls = set(r.get("url", "") for r in scavio[:10])
    cse_urls = set(r.get("link", "") for r in cse[:10])
    overlap = scavio_urls & cse_urls
    return {
        "scavio_count": len(scavio),
        "cse_count": len(cse),
        "overlap": len(overlap),
        "scavio_only": len(scavio_urls - cse_urls),
        "cse_only": len(cse_urls - scavio_urls),
    }

def run_migration():
    queries = json.loads(QUERIES_FILE.read_text())
    report = []
    for query in queries:
        scavio_results = search_scavio(query)
        cse_results = search_cse(query)
        comparison = compare_results(scavio_results, cse_results)
        comparison["query"] = query
        comparison["scavio_ok"] = len(scavio_results) > 0
        report.append(comparison)

    coverage = sum(1 for r in report if r["scavio_ok"]) / max(len(report), 1) * 100
    Path("cse_migration_report.json").write_text(json.dumps(report, indent=2))
    print(f"Migration report: {len(report)} queries tested, {coverage:.0f}% coverage")
    for r in report:
        status = "OK" if r["scavio_ok"] else "GAP"
        print(f"  [{status}] {r['query']}: scavio={r['scavio_count']}, cse={r['cse_count']}, overlap={r['overlap']}")

run_migration()

Implementacion en JavaScript

JavaScript
const SCAVIO_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;
const CSE_KEY = process.env.GOOGLE_CSE_KEY || '';
const CSE_CX = process.env.GOOGLE_CSE_CX || '';
const SH = {'x-api-key': SCAVIO_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
const fs = await import('fs');

const queries = JSON.parse(fs.readFileSync('cse_queries.json', 'utf8'));

async function searchScavio(query) {
  const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {method:'POST', headers:SH, body:JSON.stringify({query, platform:'google'})});
  return (await r.json()).organic || [];
}

async function searchCse(query) {
  if (!CSE_KEY || !CSE_CX) return [];
  try {
    const r = await fetch('https://www.googleapis.com/customsearch/v1?key='+CSE_KEY+'&cx='+CSE_CX+'&q='+encodeURIComponent(query));
    return (await r.json()).items || [];
  } catch { return []; }
}

function compareResults(scavio, cse) {
  const sUrls = new Set(scavio.slice(0,10).map(r=>r.url||''));
  const cUrls = new Set(cse.slice(0,10).map(r=>r.link||''));
  const overlap = [...sUrls].filter(u=>cUrls.has(u)).length;
  return {scavioCount:scavio.length, cseCount:cse.length, overlap, scavioOnly:sUrls.size-overlap, cseOnly:cUrls.size-overlap};
}

const report = [];
for (const query of queries) {
  const scavioResults = await searchScavio(query);
  const cseResults = await searchCse(query);
  const comp = compareResults(scavioResults, cseResults);
  report.push({query, ...comp, scavioOk:scavioResults.length>0});
}

const coverage = Math.round(report.filter(r=>r.scavioOk).length/Math.max(report.length,1)*100);
fs.writeFileSync('cse_migration_report.json', JSON.stringify(report, null, 2));
console.log('Migration report: '+report.length+' queries, '+coverage+'% coverage');
report.forEach(r => console.log('  ['+(r.scavioOk?'OK':'GAP')+'] '+r.query+': scavio='+r.scavioCount+', cse='+r.cseCount+', overlap='+r.overlap));

Plataformas utilizadas

Google

Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA

Preguntas frecuentes

Google Personalizado Search Engine (CSE) es limited to 100 free consultas per dia y returns inconsistent resultados. Este one-time flujo de trabajo walks you a traves de migrating de CSE to Scavio: exportar your existing CSE consultas, ejecutar them a traves de ambos APIs in parallel to comparar resultado calidad, validar ese Scavio covers your casos de uso, actualizacion your codebase, y verify el switch. El parallel comparacion phase costs about 1 credit per consulta ($0.005 cada).

Este flujo de trabajo usa un one-time migration flujo de trabajo. One-time.

Este flujo de trabajo usa las siguientes plataformas de Scavio: google. Cada plataforma se llama a traves del mismo endpoint de API unificado.

Si. El plan gratuito de Scavio incluye 50 creditos al registrarte sin tarjeta de credito. Es suficiente para probar y validar este flujo de trabajo antes de escalarlo.

Google CSE Migration Checklist Workflow

Step-by-step flujo de trabajo to migrate de Google Personalizado Search Engine to Scavio. Validar consultas, comparar resultados, y switch sobre safely.

Obtener tu clave APILeer la documentacion
ScavioScavio

API de busqueda en tiempo real para agentes de IA. Busca en todas las plataformas, no solo en Google.

Producto

  • Funciones
  • Precios
  • Panel
  • Afiliados

Desarrolladores

  • Documentacion
  • Referencia de API
  • Inicio rapido
  • Integracion MCP
  • Python SDK

Alternativas

  • Alternativa a Tavily
  • Alternativa a SerpAPI
  • Alternativa a Firecrawl
  • Alternativa a Exa

Herramientas

  • Formateador JSON
  • cURL a codigo
  • Contador de tokens
  • Todas las herramientas

© 2026 Scavio. Todos los derechos reservados.

Featured on TAAFT
Terminos de servicioPolitica de privacidad