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Flujo de trabajo

Diario Contenido Research Brief

Generar diario contenido briefs de trending topics. Automatizar contenido research con search API datos for your editorial calendar.

Comenzar gratisDocumentacion API

Resumen

Contenido teams spend horas researching que to escribir about. Este flujo de trabajo ejecuta cada manana, searches your nicho topics on Google via Scavio, identifies trending angles by analizando titulo patrones y recency, y produces un structured contenido brief con suggested headlines, key points to cover, y fuente URLs. It feeds directamente en your editorial calendar so writers tienen briefs listo cuando they iniciar their dia. Researching 10 topics diario costs about $0.05 in credits.

Desencadenador

Cron 8 AM UTC diario

Programación

Diario 8 AM

Pasos del flujo de trabajo

1

Cargar Topic Seeds

Leer el lista of nicho topics y seed palabras clave de your editorial configuracion file.

2

Search Trending Contenido

For cada topic, call Scavio search on Google y recopilar el top 10 resultados con titles y fragmentos.

3

Analizar Title Patterns

Extraer comun patrones de top-ranking titles: listicles, how-tos, comparisons, y trending angles.

4

Generar Contenido Briefs

For cada topic, produce un brief con un suggested headline, 5 key points, y 3 fuente URLs.

5

Exportar to Editorial Calendar

Escribir el briefs to un JSON file o push to your project management herramienta via webhook.

Implementacion en Python

Python
import requests, os, json, re
from pathlib import Path
from datetime import date
from collections import Counter

API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
SH = {"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"}
TOPICS_FILE = Path("content_topics.json")
BRIEFS_DIR = Path("content_briefs")
BRIEFS_DIR.mkdir(exist_ok=True)

PATTERNS = {
    "listicle": r"\d+\s+(best|top|ways|tips|tools|reasons)",
    "how_to": r"how to|step.by.step|guide|tutorial",
    "comparison": r"vs\.?|versus|compared|comparison|alternative",
    "news": r"2026|new|announce|launch|update",
}

def search_topic(topic: str) -> list:
    resp = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers=SH,
        json={"query": topic, "platform": "google"},
        timeout=15,
    )
    resp.raise_for_status()
    return resp.json().get("organic", [])[:10]

def detect_patterns(results: list) -> list:
    detected = []
    titles = " ".join(r.get("title", "") for r in results).lower()
    for name, pattern in PATTERNS.items():
        if re.search(pattern, titles, re.IGNORECASE):
            detected.append(name)
    return detected

def generate_brief(topic: str, results: list) -> dict:
    patterns = detect_patterns(results)
    key_points = []
    seen = set()
    for r in results:
        snippet = r.get("snippet", "")
        words = snippet.split()[:15]
        point = " ".join(words)
        if point and point not in seen:
            key_points.append(point)
            seen.add(point)
        if len(key_points) >= 5:
            break
    sources = [{"title": r.get("title", ""), "url": r.get("url", "")} for r in results[:3]]
    return {
        "topic": topic,
        "suggested_angle": patterns[0] if patterns else "informational",
        "key_points": key_points,
        "sources": sources,
        "patterns_detected": patterns,
    }

def run():
    topics = json.loads(TOPICS_FILE.read_text())
    briefs = []
    for topic in topics:
        results = search_topic(topic)
        brief = generate_brief(topic, results)
        briefs.append(brief)

    out = BRIEFS_DIR / f"briefs_{date.today()}.json"
    out.write_text(json.dumps(briefs, indent=2))
    print(f"Generated {len(briefs)} content briefs for {date.today()}")
    for b in briefs:
        print(f"  {b['topic']}: angle={b['suggested_angle']}, {len(b['key_points'])} points")

run()

Implementacion en JavaScript

JavaScript
const SH = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
const fs = await import('fs');

const BRIEFS_DIR = 'content_briefs';
try { fs.mkdirSync(BRIEFS_DIR); } catch {}
const topics = JSON.parse(fs.readFileSync('content_topics.json', 'utf8'));

const PATTERNS = {listicle:/\d+\s+(best|top|ways|tips|tools|reasons)/i, howTo:/how to|step.by.step|guide|tutorial/i, comparison:/vs\.?|versus|compared|comparison|alternative/i, news:/2026|new|announce|launch|update/i};

async function searchTopic(topic) {
  const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {method:'POST', headers:SH, body:JSON.stringify({query:topic, platform:'google'})});
  return ((await r.json()).organic || []).slice(0,10);
}

function detectPatterns(results) {
  const titles = results.map(r=>r.title||'').join(' ');
  return Object.entries(PATTERNS).filter(([k,p])=>p.test(titles)).map(([k])=>k);
}

function generateBrief(topic, results) {
  const patterns = detectPatterns(results);
  const keyPoints = [];
  const seen = new Set();
  for (const r of results) {
    const point = (r.snippet||'').split(' ').slice(0,15).join(' ');
    if (point && !seen.has(point)) { keyPoints.push(point); seen.add(point); }
    if (keyPoints.length >= 5) break;
  }
  return {topic, suggestedAngle:patterns[0]||'informational', keyPoints, sources:results.slice(0,3).map(r=>({title:r.title||'', url:r.url||''})), patternsDetected:patterns};
}

const briefs = [];
for (const topic of topics) {
  const results = await searchTopic(topic);
  briefs.push(generateBrief(topic, results));
}
const today = new Date().toISOString().split('T')[0];
fs.writeFileSync(BRIEFS_DIR+'/briefs_'+today+'.json', JSON.stringify(briefs, null, 2));
console.log('Generated '+briefs.length+' content briefs');
briefs.forEach(b => console.log('  '+b.topic+': angle='+b.suggestedAngle+', '+b.keyPoints.length+' points'));

Plataformas utilizadas

Google

Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA

Preguntas frecuentes

Contenido teams spend horas researching que to escribir about. Este flujo de trabajo ejecuta cada manana, searches your nicho topics on Google via Scavio, identifies trending angles by analizando titulo patrones y recency, y produces un structured contenido brief con suggested headlines, key points to cover, y fuente URLs. It feeds directamente en your editorial calendar so writers tienen briefs listo cuando they iniciar their dia. Researching 10 topics diario costs about $0.05 in credits.

Este flujo de trabajo usa un cron 8 am utc diario. Diario 8 AM.

Este flujo de trabajo usa las siguientes plataformas de Scavio: google. Cada plataforma se llama a traves del mismo endpoint de API unificado.

Si. El plan gratuito de Scavio incluye 50 creditos al registrarte sin tarjeta de credito. Es suficiente para probar y validar este flujo de trabajo antes de escalarlo.

Diario Contenido Research Brief

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