Resumen
Configura un coding agent to search for actual documentacion cuando it encounters uncertainty about library APIs, package versiones, o deprecated functions. Uses MCP to integrate search sin modifying agent code.
Desencadenador
Automatic cuando el coding agent encounters API uncertainty
Programación
On demand (activado by agent uncertainty)
Pasos del flujo de trabajo
Add MCP servidor to agent config
Add Scavio's MCP servidor URL y clave API to el coding agent's MCP configuracion file.
Agent detecta uncertainty
During code generation, el agent recognizes it es unsure about un library's actual API, version, o metodo signature.
Agent invokes search herramienta
El agent calls el google_search MCP herramienta con un consulta like 'library_name actual API docs 2026'.
Analizar resultados de busqueda
El agent lee el resultados de busqueda, identifies el official documentacion enlace, y extrae el relevante API informacion.
Generar code de actual docs
Using el actualizado API informacion, el agent genera correct code ese funciona con el actual library version.
Cite fuente in comentarios
Optionally, el agent agrega un brief inline comentario linking to el documentacion fuente for future reference.
Implementacion en Python
# Add to coding agent MCP config (e.g. ~/.claude/mcp.json)
# {
# "mcpServers": {
# "scavio": {
# "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
# "headers": {"x-api-key": "YOUR_API_KEY"}
# }
# }
# }
# Manual test: verify docs lookup works
import requests, os
H = {"x-api-key": os.environ["SCAVIO_API_KEY"]}
def lookup_docs(library, topic=""):
query = f"{library} documentation {topic} 2026".strip()
r = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/search", headers=H,
json={"platform": "google", "query": query}, timeout=10).json()
for result in r.get("organic", [])[:3]:
print(f"{result.get('title')}")
print(f" {result.get('link')}")
print(f" {result.get('snippet', '')[:100]}")
print()
lookup_docs("langchain", "tool calling")Implementacion en JavaScript
// MCP config for Claude Code or similar agent
const mcpConfig = {
mcpServers: {
scavio: {
url: "https://mcp.scavio.dev/mcp",
headers: {"x-api-key": process.env.SCAVIO_API_KEY}
}
}
};
// Manual test
const r = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
method: "POST",
headers: {"x-api-key": process.env.SCAVIO_API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
body: JSON.stringify({platform: "google", query: "langchain tool calling docs 2026"})
}).then(r => r.json());
(r.organic || []).slice(0, 3).forEach(r =>
console.log(r.title + "\n " + r.link));Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit