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Flujo de trabajo

App Resena Alert Workflow

Automatizado flujo de trabajo ese monitorea competidor app resenas via Google y Reddit search y alertas on sentiment shifts dentro de 24 horas.

Comenzar gratisDocumentacion API

Resumen

Monitorear competidor app resenas diario by busqueda Google for indexed app almacenar resenas y Reddit for community discussions. Alert on negative sentiment spikes, major bugs, y caracteristica complaints antes de your competidores react.

Desencadenador

Diario cron at 09:00 UTC

Programación

Diario at 09:00 UTC

Pasos del flujo de trabajo

1

Define competidor apps

Maintain un lista of competidor app names con their app almacenar identifiers. Group by categoria for targeted monitoreo.

2

Google resena search

For cada competidor app, search Google for '[app nombre] app resenas 2026'. Google indexes app almacenar resenas y surfaces them in resultados organicos.

3

Reddit community search

Search Reddit for cada competidor app nombre. Community discussions often surface problemas antes de they appear in formal resenas.

4

Sentiment scoring

Count negative palabras clave (bug, crash, slow, broken, worst) in resultado fragmentos y titles. Puntuacion cada app's diario sentiment as positive, mixed, o negative.

5

Alert on cambios

Comparar today's sentiment puntuacion contra el 7-dia promedio. Si sentiment drops o negative senal conteo doubles, fire un alerta to Slack o correo electronico.

Implementacion en Python

Python
import requests, os, json
from datetime import date

H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
NEG_KW = ['bug', 'crash', 'slow', 'broken', 'worst', 'terrible', 'unusable', 'down', 'error', 'freeze']

def monitor_app(app_name):
    g = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
        json={'platform': 'google', 'query': f'{app_name} app reviews 2026'},
        timeout=10).json()
    r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
        json={'platform': 'reddit', 'query': f'{app_name} app'}, timeout=10).json()
    google_text = ' '.join(o.get('snippet', '') for o in g.get('organic', [])[:5]).lower()
    reddit_text = ' '.join(o.get('title', '') for o in r.get('organic', [])[:5]).lower()
    all_text = google_text + ' ' + reddit_text
    neg_count = sum(1 for kw in NEG_KW if kw in all_text)
    return {
        'app': app_name, 'date': str(date.today()),
        'negative_signals': neg_count,
        'sentiment': 'negative' if neg_count >= 4 else 'mixed' if neg_count >= 2 else 'positive',
        'google_snippets': [o.get('snippet', '')[:100] for o in g.get('organic', [])[:3]],
        'reddit_titles': [o.get('title', '')[:80] for o in r.get('organic', [])[:3]],
    }

apps = ['Notion', 'Obsidian', 'Todoist', 'ClickUp', 'Monday']
for app in apps:
    result = monitor_app(app)
    indicator = '!!!' if result['sentiment'] == 'negative' else '...' if result['sentiment'] == 'mixed' else '   '
    print(f"[{result['sentiment'].upper():>8}] {indicator} {app}: {result['negative_signals']} neg signals")

Implementacion en JavaScript

JavaScript
const H = {"x-api-key": process.env.SCAVIO_API_KEY, "Content-Type": "application/json"};
const NEG_KW = ["bug", "crash", "slow", "broken", "worst", "terrible", "unusable", "down", "error", "freeze"];

async function monitorApp(appName) {
  const [g, r] = await Promise.all([
    fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
      method: "POST", headers: H,
      body: JSON.stringify({platform: "google", query: `${appName} app reviews 2026`})
    }).then(r => r.json()),
    fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
      method: "POST", headers: H,
      body: JSON.stringify({platform: "reddit", query: `${appName} app`})
    }).then(r => r.json()),
  ]);
  const googleText = (g.organic || []).slice(0, 5).map(o => o.snippet || "").join(" ").toLowerCase();
  const redditText = (r.organic || []).slice(0, 5).map(o => o.title || "").join(" ").toLowerCase();
  const allText = googleText + " " + redditText;
  const negCount = NEG_KW.filter(kw => allText.includes(kw)).length;
  return {
    app: appName, negativeSignals: negCount,
    sentiment: negCount >= 4 ? "negative" : negCount >= 2 ? "mixed" : "positive",
    googleSnippets: (g.organic || []).slice(0, 3).map(o => (o.snippet || "").slice(0, 100)),
    redditTitles: (r.organic || []).slice(0, 3).map(o => (o.title || "").slice(0, 80)),
  };
}

(async () => {
  const apps = ["Notion", "Obsidian", "Todoist", "ClickUp", "Monday"];
  for (const app of apps) {
    const r = await monitorApp(app);
    const ind = r.sentiment === "negative" ? "!!!" : r.sentiment === "mixed" ? "..." : "   ";
    console.log(`[${r.sentiment.toUpperCase().padStart(8)}] ${ind} ${app}: ${r.negativeSignals} neg signals`);
  }
})();

Plataformas utilizadas

Google

Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA

Reddit

Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit

Preguntas frecuentes

Monitorear competidor app resenas diario by busqueda Google for indexed app almacenar resenas y Reddit for community discussions. Alert on negative sentiment spikes, major bugs, y caracteristica complaints antes de your competidores react.

Este flujo de trabajo usa un diario cron at 09:00 utc. Diario at 09:00 UTC.

Este flujo de trabajo usa las siguientes plataformas de Scavio: google, reddit. Cada plataforma se llama a traves del mismo endpoint de API unificado.

Si. El plan gratuito de Scavio incluye 50 creditos al registrarte sin tarjeta de credito. Es suficiente para probar y validar este flujo de trabajo antes de escalarlo.

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