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Flujo de trabajo

AI Agent Search Herramienta Reliability Monitorear

Monitorear your AI agent's search herramienta health cada hora. Rastrear latencia, validar esquemas, y alerta on degradation.

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Resumen

AI agents ese depend on search herramientas for grounding fail silently cuando el search API degrades. Respuesta times creep up, esquemas cambio, o resultados go empty, y your agent inicia hallucinating porque it obtiene no web datos. Este flujo de trabajo ejecuta cada hora, envia probar consultas to your search API, measures respuesta latencia contra your SLA, valida el respuesta esquema matches que your agent expects, y alertas inmediatamente cuando cualquier verificar fails. Catch search herramienta degradation antes de your usuarios notice el agent giving stale answers.

Desencadenador

Cron programar (cada hora)

Programación

Hourly

Pasos del flujo de trabajo

1

Enviar probar search call

Ejecutar un known-good consulta contra el Scavio search API. Use un consulta ese deberia always return resultados.

2

Measure latencia

Record el tiempo de respuesta. Comparar contra your SLA umbral (e.g., bajo 2 segundos for P95).

3

Validar respuesta esquema

Verificar ese el respuesta contiene expected campos: organic arreglo, resultado conteo, AI resumen. Marcar missing o empty campos.

4

Verificar resultado calidad

Verify ese resultados organicos son non-empty, URLs son valid, y fragmentos contiene expected palabras clave.

5

Alert on failure

Si cualquier verificar fails, enviar un alerta con el especifico failure reason, marca de tiempo, y raw respuesta for depuracion.

Implementacion en Python

Python
import requests, os, json, time
from datetime import datetime

H = {"x-api-key": os.environ["SCAVIO_API_KEY"]}

# Test queries that should always return results
TEST_QUERIES = [
    {"query": "python programming", "platform": "google", "min_results": 5},
    {"query": "javascript tutorial", "platform": "google", "min_results": 5},
    {"query": "best headphones 2026", "platform": "amazon", "min_results": 3},
]

SLA_LATENCY_MS = 2000  # 2 second SLA

def run_health_check(test):
    """Run a single health check against the search API."""
    start = time.time()
    try:
        r = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/search", headers=H,
            json={"platform": test["platform"], "query": test["query"]},
            timeout=10).json()
        latency_ms = round((time.time() - start) * 1000)
    except Exception as e:
        return {"status": "ERROR", "query": test["query"], "error": str(e), "latency_ms": None}

    organic = r.get("organic", [])
    checks = {
        "has_organic": len(organic) > 0,
        "meets_min_results": len(organic) >= test["min_results"],
        "has_titles": all(o.get("title") for o in organic[:3]),
        "has_links": all(o.get("link") for o in organic[:3]),
        "under_sla": latency_ms < SLA_LATENCY_MS,
    }
    all_passed = all(checks.values())
    return {
        "status": "OK" if all_passed else "DEGRADED",
        "query": test["query"],
        "platform": test["platform"],
        "latency_ms": latency_ms,
        "result_count": len(organic),
        "checks": checks,
        "checked_at": datetime.utcnow().isoformat()
    }

results = []
for test in TEST_QUERIES:
    result = run_health_check(test)
    results.append(result)
    print(f"[{result['status']}] {result['platform']}/{result['query']} | {result.get('latency_ms', 'N/A')}ms | {result.get('result_count', 0)} results")
    if result["status"] != "OK":
        failed = [k for k, v in result.get("checks", {}).items() if not v]
        print(f"  Failed checks: {', '.join(failed)}")

healthy = sum(1 for r in results if r["status"] == "OK")
print(f"\nHealth: {healthy}/{len(results)} checks passed")

Implementacion en JavaScript

JavaScript
const H = {"x-api-key": process.env.SCAVIO_API_KEY, "Content-Type": "application/json"};

const TEST_QUERIES = [
  {query: "python programming", platform: "google", minResults: 5},
  {query: "javascript tutorial", platform: "google", minResults: 5},
  {query: "best headphones 2026", platform: "amazon", minResults: 3},
];

const SLA_LATENCY_MS = 2000;

async function runHealthCheck(test) {
  const start = Date.now();
  try {
    const r = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
      method: "POST", headers: H,
      body: JSON.stringify({platform: test.platform, query: test.query})
    }).then(r => r.json());
    const latencyMs = Date.now() - start;
    const organic = r.organic || [];
    const checks = {
      hasOrganic: organic.length > 0,
      meetsMinResults: organic.length >= test.minResults,
      hasTitles: organic.slice(0, 3).every(o => o.title),
      hasLinks: organic.slice(0, 3).every(o => o.link),
      underSla: latencyMs < SLA_LATENCY_MS,
    };
    const allPassed = Object.values(checks).every(Boolean);
    return {
      status: allPassed ? "OK" : "DEGRADED",
      query: test.query, platform: test.platform,
      latencyMs, resultCount: organic.length, checks,
      checkedAt: new Date().toISOString()
    };
  } catch (e) {
    return {status: "ERROR", query: test.query, error: e.message, latencyMs: null};
  }
}

(async () => {
  const results = [];
  for (const test of TEST_QUERIES) {
    const result = await runHealthCheck(test);
    results.push(result);
    console.log(`[${result.status}] ${result.platform}/${result.query} | ${result.latencyMs ?? "N/A"}ms | ${result.resultCount || 0} results`);
    if (result.status !== "OK") {
      const failed = Object.entries(result.checks || {}).filter(([,v]) => !v).map(([k]) => k);
      console.log(`  Failed: ${failed.join(", ")}`);
    }
  }
  const healthy = results.filter(r => r.status === "OK").length;
  console.log(`\nHealth: ${healthy}/${results.length} checks passed`);
})();

Plataformas utilizadas

Google

Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA

Amazon

Búsqueda de productos con precios, calificaciones y reseñas

Preguntas frecuentes

AI agents ese depend on search herramientas for grounding fail silently cuando el search API degrades. Respuesta times creep up, esquemas cambio, o resultados go empty, y your agent inicia hallucinating porque it obtiene no web datos. Este flujo de trabajo ejecuta cada hora, envia probar consultas to your search API, measures respuesta latencia contra your SLA, valida el respuesta esquema matches que your agent expects, y alertas inmediatamente cuando cualquier verificar fails. Catch search herramienta degradation antes de your usuarios notice el agent giving stale answers.

Este flujo de trabajo usa un cron programar (cada hora). Hourly.

Este flujo de trabajo usa las siguientes plataformas de Scavio: google, amazon. Cada plataforma se llama a traves del mismo endpoint de API unificado.

Si. El plan gratuito de Scavio incluye 50 creditos al registrarte sin tarjeta de credito. Es suficiente para probar y validar este flujo de trabajo antes de escalarlo.

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