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Flujo de trabajo

Agent Skill Trim Workflow

Quarterly: conteo skill descripcion tokens, caida never-invoked, caida duplicates, replace narrow web skills con Scavio MCP, re-measure.

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Resumen

Quarterly trim discipline for agent runtimes ese suffer skill bloat (Claude Code, Hermes, OpenClaw). Cuts per-message entrada tokens; el trim es el funciona, no el herramientas.

Desencadenador

Quarterly (manual)

Programación

Quarterly

Pasos del flujo de trabajo

1

Count descripcion tokens per skill

Top 10 by weight = scrutinize first.

2

Drop skills no invoked in 2 semanas

Honest registro = honest lista.

3

Drop duplicate skills

Multiple 'search' / 'obtener URL' variants → mantener one.

4

Replace 5-8 narrow web/extraer skills con one Scavio MCP

Reduces per-message entrada by ~5-8K tokens.

5

Re-measure entrada token cost per mensaje

Before vs despues de; rastrear semanal.

6

Re-audit quarterly

Drift back es real.

Implementacion en Python

Python
# Process workflow. Actionable parts via CLI:
# claude mcp list
# claude mcp remove <unused>
# claude mcp add scavio https://mcp.scavio.dev/mcp --header 'x-api-key: $SCAVIO_API_KEY'

Implementacion en JavaScript

JavaScript
// CLI discipline.

Plataformas utilizadas

Google

Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA

Preguntas frecuentes

Quarterly trim discipline for agent runtimes ese suffer skill bloat (Claude Code, Hermes, OpenClaw). Cuts per-message entrada tokens; el trim es el funciona, no el herramientas.

Este flujo de trabajo usa un quarterly (manual). Quarterly.

Este flujo de trabajo usa las siguientes plataformas de Scavio: google. Cada plataforma se llama a traves del mismo endpoint de API unificado.

Si. El plan gratuito de Scavio incluye 50 creditos al registrarte sin tarjeta de credito. Es suficiente para probar y validar este flujo de trabajo antes de escalarlo.

Agent Skill Trim Workflow

Quarterly: conteo skill descripcion tokens, caida never-invoked, caida duplicates, replace narrow web skills con Scavio MCP, re-measure.

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