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Flujo de trabajo

Agent Search Fallback Pipeline

Construir un multi-provider search fallback pipeline for AI agents. Scavio primary, Brave secondary, cache tertiary. Near-100% disponibilidad.

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Resumen

Este pipeline proporciona near-100% search disponibilidad for produccion AI agents by enrutamiento consultas a traves de multiples proveedores in priority order. Primary: Scavio ($0.005/consulta, 6 plataformas, AI Overview). Secondary: Brave Search API (~$4-5/1K). Tertiary: cached resultados de anterior successful consultas. Cada proveedor tiene timeout y minimo resultado umbrales. El agent sees un single search function regardless of cual proveedor responds.

Desencadenador

On-demand (llamado by agent herramienta function)

Programación

On-demand (activado by agent herramienta calls)

Pasos del flujo de trabajo

1

Recibir search solicitud de agent

Agent calls el search herramienta con consulta y optional plataforma parametro.

2

Try primary proveedor (Scavio)

Enviar consulta to Scavio con 10-segundo timeout. Verificar resultado conteo meets minimo umbral (3+ resultados).

3

Try secondary proveedor (Brave) on failure

Si Scavio fails o returns insufficient resultados, intentar Brave Search API con 8-segundo timeout.

4

Fall back to cache on double failure

Si ambos proveedores fail, return cached resultados de el mas reciente successful consulta for el same o similares palabra clave.

5

Log proveedor y actualizacion cache

Record cual proveedor served el solicitud for cost seguimiento. Actualizar cache con fresh resultados.

Implementacion en Python

Python
import requests
import json
from pathlib import Path

SCAVIO_KEY = "your_scavio_api_key"
BRAVE_KEY = "your_brave_api_key"
CACHE_PATH = Path("search_cache.json")

def load_cache() -> dict:
    return json.loads(CACHE_PATH.read_text()) if CACHE_PATH.exists() else {}

def save_cache(cache: dict):
    CACHE_PATH.write_text(json.dumps(cache, indent=2))

def fallback_search(query: str, platform: str = "google") -> dict:
    cache = load_cache()

    # Primary: Scavio
    try:
        res = requests.post(
            "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
            headers={"x-api-key": SCAVIO_KEY},
            json={"platform": platform, "query": query, "ai_overview": True},
            timeout=10,
        )
        if res.ok:
            data = res.json()
            if len(data.get("organic", [])) >= 3:
                cache[query] = data
                save_cache(cache)
                return {"provider": "scavio", "data": data}
    except Exception:
        pass

    # Secondary: Brave
    try:
        res = requests.get(
            "https://api.search.brave.com/res/v1/web/search",
            headers={"X-Subscription-Token": BRAVE_KEY},
            params={"q": query},
            timeout=8,
        )
        if res.ok:
            data = res.json()
            return {"provider": "brave", "data": data}
    except Exception:
        pass

    # Tertiary: cache
    if query in cache:
        return {"provider": "cache", "data": cache[query]}

    return {"provider": "none", "data": {}}

result = fallback_search("best search api for ai agents 2026")
print(f"Provider: {result['provider']}, Results: {len(result['data'].get('organic', []))}")

Implementacion en JavaScript

JavaScript
const SCAVIO_KEY = "your_scavio_api_key";
const BRAVE_KEY = "your_brave_api_key";
const cache = new Map();

async function fallbackSearch(query, platform = "google") {
  // Primary: Scavio
  try {
    const res = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
      method: "POST",
      headers: { "x-api-key": SCAVIO_KEY, "content-type": "application/json" },
      body: JSON.stringify({ platform, query, ai_overview: true }),
    });
    if (res.ok) {
      const data = await res.json();
      if ((data.organic ?? []).length >= 3) {
        cache.set(query, data);
        return { provider: "scavio", data };
      }
    }
  } catch {}

  // Secondary: Brave
  try {
    const res = await fetch(`https://api.search.brave.com/res/v1/web/search?q=${encodeURIComponent(query)}`, {
      headers: { "X-Subscription-Token": BRAVE_KEY },
    });
    if (res.ok) return { provider: "brave", data: await res.json() };
  } catch {}

  // Tertiary: cache
  if (cache.has(query)) return { provider: "cache", data: cache.get(query) };
  return { provider: "none", data: {} };
}

const r = await fallbackSearch("best search api 2026");
console.log(`Provider: ${r.provider}`);

Plataformas utilizadas

Google

Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA

Preguntas frecuentes

Este pipeline proporciona near-100% search disponibilidad for produccion AI agents by enrutamiento consultas a traves de multiples proveedores in priority order. Primary: Scavio ($0.005/consulta, 6 plataformas, AI Overview). Secondary: Brave Search API (~$4-5/1K). Tertiary: cached resultados de anterior successful consultas. Cada proveedor tiene timeout y minimo resultado umbrales. El agent sees un single search function regardless of cual proveedor responds.

Este flujo de trabajo usa un on-demand (llamado by agent herramienta function). On-demand (activado by agent herramienta calls).

Este flujo de trabajo usa las siguientes plataformas de Scavio: google. Cada plataforma se llama a traves del mismo endpoint de API unificado.

Si. El plan gratuito de Scavio incluye 50 creditos al registrarte sin tarjeta de credito. Es suficiente para probar y validar este flujo de trabajo antes de escalarlo.

Agent Search Fallback Pipeline

Construir un multi-provider search fallback pipeline for AI agents. Scavio primary, Brave secondary, cache tertiary. Near-100% disponibilidad.

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