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Cómo realizar un seguimiento de las citas OEA con una API de búsqueda

Aprenda a realizar un seguimiento de si su marca aparece en las resúmenes de IA de Google y en las respuestas de LLM mediante el monitoreo de API de búsqueda automatizada.

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La optimización del motor de IA (AEO) se está volviendo esencial para las marcas que desean aparecer en las respuestas generadas por LLM. La métrica AEO más mensurable en 2026 es el seguimiento de citas de Google AI Overview: monitorear si sus páginas aparecen como fuentes citadas en los resúmenes generados por IA de Google. Este tutorial crea un rastreador automatizado que consulta diariamente las palabras clave objetivo, analiza las citas de AI Overview e informa su porcentaje de citas a lo largo del tiempo.

Requisitos previos

  • Python 3.8+ instalado
  • solicita biblioteca instalada
  • Una clave API de Scavio de scavio.dev
  • Una lista de palabras clave objetivo relevantes para su negocio

Guia paso a paso

Paso 1: Defina su lista de palabras clave y su dominio

Enumere las palabras clave que desea monitorear y el dominio para el que realiza el seguimiento de las citas.

Python
import os

API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
MY_DOMAIN = 'yourdomain.com'
KEYWORDS = [
    'best project management tool 2026',
    'crm for small business',
    'invoice software comparison',
    'task management app reviews',
]

Paso 2: Consulta el punto final de Google para cada palabra clave

Llame al punto final de búsqueda de Google de Scavio y analice la sección Descripción general de IA de cada respuesta.

Python
import requests

def check_ai_overview(keyword: str) -> dict:
    resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'platform': 'google', 'query': keyword}, timeout=10)
    data = resp.json()
    ai_overview = data.get('ai_overview', {})
    sources = ai_overview.get('sources', [])
    cited = any(MY_DOMAIN in s.get('link', '') for s in sources)
    return {
        'keyword': keyword,
        'has_ai_overview': bool(ai_overview),
        'total_sources': len(sources),
        'cited': cited,
        'source_domains': [s.get('link', '').split('/')[2] for s in sources if '/' in s.get('link', '')]
    }

Paso 3: Busque todas las palabras clave y calcule el porcentaje de citas

Procese la lista completa de palabras clave y calcule qué porcentaje de descripciones generales de IA citan su dominio.

Python
def run_aeo_report(keywords: list) -> dict:
    results = [check_ai_overview(kw) for kw in keywords]
    with_overview = [r for r in results if r['has_ai_overview']]
    cited_count = sum(1 for r in with_overview if r['cited'])
    return {
        'total_keywords': len(keywords),
        'with_ai_overview': len(with_overview),
        'cited': cited_count,
        'citation_share': round(cited_count / max(len(with_overview), 1) * 100, 1),
        'details': results
    }

report = run_aeo_report(KEYWORDS)
print(f'Citation share: {report["citation_share"]}% ({report["cited"]}/{report["with_ai_overview"]} AI Overviews)')

Paso 4: Guarde informes diarios para conocer las tendencias

Almacene cada informe diario como un archivo JSON para que pueda realizar un seguimiento de los cambios en el porcentaje de citas a lo largo del tiempo.

Python
import json, datetime

def save_daily_report(report: dict):
    date = datetime.date.today().isoformat()
    filename = f'aeo_report_{date}.json'
    with open(filename, 'w') as f:
        json.dump({'date': date, **report}, f, indent=2)
    print(f'Saved to {filename}')

save_daily_report(report)

Ejemplo en Python

Python
import requests, os, json
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
DOMAIN = 'yourdomain.com'

def check_citations(keywords):
    results = []
    for kw in keywords:
        data = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
            json={'platform': 'google', 'query': kw}, timeout=10).json()
        sources = data.get('ai_overview', {}).get('sources', [])
        results.append({'keyword': kw, 'cited': any(DOMAIN in s.get('link', '') for s in sources)})
    cited = sum(r['cited'] for r in results)
    print(f'{cited}/{len(results)} keywords cite {DOMAIN}')
    return results

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
async function checkCitations(keywords, domain) {
  const results = [];
  for (const kw of keywords) {
    const data = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST', headers: {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'},
      body: JSON.stringify({platform: 'google', query: kw})
    }).then(r => r.json());
    const sources = data.ai_overview?.sources || [];
    results.push({keyword: kw, cited: sources.some(s => s.link?.includes(domain))});
  }
  return results;
}

Salida esperada

JSON
A daily AEO citation report showing citation share percentage, which keywords have AI Overviews, and whether your domain appears as a cited source.

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Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Python 3.8+ instalado. solicita biblioteca instalada. Una clave API de Scavio de scavio.dev. Una lista de palabras clave objetivo relevantes para su negocio. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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