Un hilo de r/mcp hizo la pregunta correcta: qué MCP son realmente útiles y qué MCP son geniales en teoría. Esto realiza una auditoría de su flujo de trabajo real → elija entre 4 y 6 MCP que ganen su lugar.
Requisitos previos
- Claude Code, Cursor, Windsurf u otro cliente compatible con MCP
- Honestidad sobre lo que realmente haces esta semana
Guia paso a paso
Paso 1: Registra cada tarea que realices durante 3 días
Diario honesto.
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// Day 1-3 task log: e.g. 'edit src/api.ts to add /v2/users endpoint', 'find latest fastapi docs for X', 'pull recent issues for django bug Y'.Paso 2: Categorizar tareas por dependencia externa
Local, web, código, ticket, etc.
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// Categories: filesystem, git, web search, framework docs, ticket system, code search, memory across sessions, anything-elsePaso 3: Emparejar categorías con MCP
1 MCP por categoría, no 1 MCP por tarea.
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// Filesystem -> official filesystem MCP
// Git ops -> official git MCP
// Web search + Reddit + YouTube -> Scavio MCP (one MCP, multi-platform)
// Code search -> Semble or sourcegraph-cody-bridge
// Tickets -> Linear MCP / GitHub Issues MCP
// Memory -> basic-memory or knowledge-graph-memoryPaso 4: Elimina categorías que no accediste en 3 días
Si no lo usaste, no lo necesitas.
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// Common drops: Twitter, YouTube scraping, Slack memory.Paso 5: Instale sus 4-6 MCP
Una línea CLI cada una.
Bash
claude mcp add filesystem ...
claude mcp add git ...
claude mcp add scavio https://mcp.scavio.dev/mcp --header 'x-api-key: $SCAVIO_API_KEY'
claude mcp add linear https://mcp.linear.app/mcpPaso 6: Reauditoría mensual
Suelte sin usar y agréguelo cuando llegue a un techo real.
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// Quarterly: which MCPs fired this month? Drop the bottom 20%.Ejemplo en Python
Python
# No code; this is a process tutorial. The savings: token bloat reduction + routing accuracy gain.Ejemplo en JavaScript
JavaScript
// Same — process, not code.Salida esperada
JSON
A 4-6 MCP setup matched to your actual workflow. Faster routing, lower token bloat, easier to debug.