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Tutorial

Cómo monitorear las citas de perplejidad por fuente

Realice un seguimiento de las fuentes que cita Perplexity para sus consultas objetivo y compare su dominio con el de sus competidores utilizando el punto final de perplejidad de Scavio.

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Perplexity devuelve citas con cada respuesta, lo que lo convierte en el motor de IA más fácil de comparar. Este tutorial crea un rastreador de citas por fuente que clasifica su dominio frente a la competencia en un panel de consulta, con cambios semana tras semana.

Requisitos previos

  • Python 3.10+
  • Una clave API de Scavio
  • SQLite
  • Un panel de consulta competitivo

Guia paso a paso

Paso 1: Definir el panel de consulta

Entre 30 y 100 consultas sus compradores le hacen a Perplejidad.

Python
QUERIES = [
  'best serp api',
  'cheapest google search api',
  'tavily alternative 2026'
]

Paso 2: Ejecutar consultas a través de Scavio Perplexity

Plataforma: la perplejidad devuelve una respuesta más fuentes estructuradas.

Python
import requests, os
API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']

def ask_perplexity(query):
    r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'platform': 'perplexity', 'query': query})
    return r.json()

Paso 3: Agregado por dominio

Cuente las visitas a citas por dominio en todas las consultas.

Python
from urllib.parse import urlparse
from collections import Counter

def domain_counts(all_responses):
    c = Counter()
    for resp in all_responses:
        for src in resp.get('sources', []):
            c[urlparse(src['url']).netloc] += 1
    return c

Paso 4: Comparar con la semana pasada

Almacene instantáneas y calcule delta.

Python
import sqlite3, json
conn = sqlite3.connect('pplx.db')
conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS snaps (date TEXT, counts TEXT)')

def snapshot(counts):
    conn.execute('INSERT INTO snaps VALUES (date(\'now\'), ?)', (json.dumps(counts),))
    conn.commit()

Paso 5: Alerta sobre ganancias de la competencia

Ping flojo cuando el conteo de un competidor aumenta más del 25% semana tras semana.

Python
def alert(prev, now, threshold=0.25):
    for d, n in now.items():
        p = prev.get(d, 1)
        if (n - p) / p > threshold:
            print(f'Competitor {d} grew {(n-p)/p:.0%}')

Ejemplo en Python

Python
import os, requests
from urllib.parse import urlparse
from collections import Counter

API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
QUERIES = ['best serp api', 'cheapest google search api']
counts = Counter()

for q in QUERIES:
    r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'platform': 'perplexity', 'query': q})
    for s in r.json().get('sources', []):
        counts[urlparse(s['url']).netloc] += 1

print(counts.most_common(10))

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;
const QUERIES = ['best serp api', 'cheapest google search api'];
const counts = {};

for (const q of QUERIES) {
  const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
    method: 'POST',
    headers: { 'x-api-key': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ platform: 'perplexity', query: q })
  });
  const data = await r.json();
  for (const s of data.sources || []) {
    const d = new URL(s.url).hostname;
    counts[d] = (counts[d] || 0) + 1;
  }
}
console.log(Object.entries(counts).sort((a,b) => b[1]-a[1]).slice(0,10));

Salida esperada

JSON
Per-domain citation counter ranked top 10. Week-over-week delta highlights competitor gains. Typical signal: competitor jumps from 3 to 12 citations week-over-week triggers content response.

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Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Python 3.10+. Una clave API de Scavio. SQLite. Un panel de consulta competitivo. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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