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Tutorial

Cómo conectar a tierra agentes de IA para prevenir alucinaciones

Detenga las alucinaciones de los agentes de IA conectándose a tierra con la búsqueda web en vivo. Configuración de MCP para ejemplos de Claude Code y agente Python.

Obtener clave API gratisDocumentacion API

Los agentes de IA alucinan con API obsoletas, versiones incorrectas y datos fabricados porque sus datos de entrenamiento tienen meses de antigüedad. La base de búsqueda brinda a los agentes acceso web en vivo para verificar los hechos antes de responder. Costo: 3-5 búsquedas por tarea a 0,015-0,025 dólares.

Requisitos previos

  • Marco de agente Claude Code o Python
  • Clave API de Scavio
  • Comprensión básica de MCP o llamada de herramientas

Guia paso a paso

Paso 1: Configurar el servidor de búsqueda MCP

Agregue Scavio MCP a su .mcp.json para la integración nativa de Claude Code.

Paso 2: Definir herramienta de búsqueda para agentes

Cree una función de herramienta de búsqueda a la que el agente pueda llamar cuando no esté seguro de los hechos.

Paso 3: Agregar lógica de conexión a tierra

Indique al agente que busque antes de recomendar paquetes, API o números de versión.

Paso 4: Prueba con consultas obsoletas conocidas

Pregunte sobre lanzamientos recientes para verificar las búsquedas del agente en lugar de adivinar.

Ejemplo en Python

Python
import requests, os

H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY'], 'Content-Type': 'application/json'}

def search_ground(query):
    resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=H, json={'query': query, 'country_code': 'us', 'num_results': 5})
    data = resp.json()
    return [{'title': r['title'], 'snippet': r.get('snippet', '')} for r in data.get('organic_results', [])[:5]]

# Agent uses this before recommending
results = search_ground('next.js latest version 2026')
for r in results:
    print(f"{r['title']}: {r['snippet'][:100]}")

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
async function searchGround(query) {
  const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
    method: 'POST',
    headers: {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'},
    body: JSON.stringify({query, country_code: 'us', num_results: 5})
  });
  const data = await resp.json();
  return data.organic_results?.slice(0,5).map(r => ({title: r.title, snippet: r.snippet}));
}
const results = await searchGround('next.js latest version 2026');
results.forEach(r => console.log(r.title));

Salida esperada

JSON
Next.js 16.1 Release Notes: Next.js 16.1 introduces...
Next.js Blog: Announcing Next.js 16...
...

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Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Marco de agente Claude Code o Python. Clave API de Scavio. Comprensión básica de MCP o llamada de herramientas. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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