Un hilo de r/SideProject envió 800 páginas SEO programáticas y obtuvo 120 indexadas (15%). Esta es la solución honesta: diagnosticar, auditar la calidad, reparar los clústeres y volver a enviarlos.
Requisitos previos
- Google Search Console verificado para el dominio
- Una forma de auditar plantillas de páginas
- Clave API de Scavio para comprobaciones de densidad tópica
Guia paso a paso
Paso 1: Extraiga datos de inspección de URL de GSC para la muestra indexada y no indexada
¿Qué dice realmente Google?
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// In GSC: URL Inspection → API or bulk export. Tag each URL: indexed, discovered-not-indexed, crawled-not-indexed, excluded.Paso 2: Muestra 50 de cada uno (indexado versus no indexado)
Mira el contenido real.
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// Diff: word count, unique sentences, structural variety, internal link count, external link count.Paso 3: Identificar la brecha de calidad (casi siempre está ahí)
Auditoría honesta.
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// Common findings: not-indexed pages have <300 unique words, near-duplicate templates, single internal link in/out, no external citations.Paso 4: Por grupo, ejecute la verificación de densidad tópica a través de Scavio
¿Qué cubren las páginas de clasificación?
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// Per cluster:
// 'site:competitor1.com TOPIC' + 'site:competitor2.com TOPIC' + AI Overview lookup
// Reddit: 'r/relevant_sub TOPIC question 2026'Paso 5: Reescribir un grupo de muestra con profundidad + enlaces internos
Reescritura por clúster.
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// 50 pages: rewrite each to cover the depth Scavio surfaced. Add 4-6 internal links + 2-3 external citations.Paso 6: Vuelva a enviarlo al GSC y observe el cambio en la tasa de indexación
Medición honesta.
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// Per-cluster rewrite → 'Request Indexing' → 7-30 day watch. Indexation rate on revised clusters typically jumps to 60-90%.Ejemplo en Python
Python
# Time-to-fix: 2-4 hours per 50-page cluster. 16 clusters of 50 = 40-80 hours total. There is no shortcut tool.Ejemplo en JavaScript
JavaScript
// Content work, not code.Salida esperada
JSON
Indexation rate on rewritten clusters jumping from ~15% to ~60-90%.