Solucione los problemas de respaldo de la API de búsqueda de Hermes v0.12 agregando un proveedor de búsqueda secundario que se activa cuando falla el proveedor principal. Los agentes Hermes v0.12 comúnmente encuentran fallas de búsqueda cuando la herramienta de búsqueda predeterminada expira, devuelve resultados vacíos o alcanza límites de tasa durante una operación de alto rendimiento. Agregar un proveedor de búsqueda alternativo con lógica de reintento automático garantiza que el agente siempre tenga acceso a los datos de búsqueda, evitando la alucinación en cascada que ocurre cuando faltan datos de conexión a tierra.
Requisitos previos
- Python 3.8+ instalado
- solicita biblioteca instalada
- Una clave API de Scavio de scavio.dev
- Un agente Hermes v0.12 con base de búsqueda
Guia paso a paso
Paso 1: Diagnosticar el modo de falla
Identifique qué errores de búsqueda encuentra su agente Hermes con más frecuencia.
Python
import os, requests, time
API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
# Common Hermes v0.12 search failure modes:
FAILURE_MODES = {
'timeout': 'Search request took >10s, agent proceeded without data',
'empty_results': 'Search returned 0 results, agent hallucinated answer',
'rate_limit': 'HTTP 429 from primary provider, no retry attempted',
'malformed_json': 'Response was not valid JSON, parser crashed',
}
def diagnose_search(query: str) -> dict:
"""Test search reliability and measure response characteristics."""
start = time.time()
try:
resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
headers={'x-api-key': API_KEY},
json={'platform': 'google', 'query': query}, timeout=15)
elapsed = time.time() - start
data = resp.json()
results = data.get('organic_results', [])
return {
'status': resp.status_code,
'latency_ms': round(elapsed * 1000),
'result_count': len(results),
'has_data': len(results) > 0,
'error': None,
}
except requests.Timeout:
return {'status': 0, 'latency_ms': 15000, 'result_count': 0, 'has_data': False, 'error': 'timeout'}
except Exception as e:
return {'status': 0, 'latency_ms': 0, 'result_count': 0, 'has_data': False, 'error': str(e)}
diag = diagnose_search('latest python release')
print(f"Status: {diag['status']}, Latency: {diag['latency_ms']}ms, Results: {diag['result_count']}")Paso 2: Crear una función de búsqueda alternativa
Cree una función de búsqueda con reintento automático y lógica alternativa.
Python
def search_with_fallback(query: str, max_retries: int = 2) -> dict:
"""Search with retry logic. Returns results or empty dict on total failure."""
for attempt in range(max_retries + 1):
try:
resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
headers={'x-api-key': API_KEY},
json={'platform': 'google', 'query': query},
timeout=10 + (attempt * 5)) # Increasing timeout per retry
if resp.status_code == 429:
wait = 2 ** attempt
print(f'Rate limited, waiting {wait}s...')
time.sleep(wait)
continue
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
results = data.get('organic_results', [])
if results:
return {'results': results, 'source': 'scavio', 'attempt': attempt + 1}
except requests.Timeout:
print(f'Timeout on attempt {attempt + 1}')
except requests.RequestException as e:
print(f'Error on attempt {attempt + 1}: {e}')
return {'results': [], 'source': 'none', 'attempt': max_retries + 1}
result = search_with_fallback('latest python release')
print(f"Source: {result['source']}, Attempt: {result['attempt']}, Results: {len(result['results'])}")Paso 3: Integrar con el agente Hermes
Reemplace la herramienta de búsqueda predeterminada en su agente Hermes con la versión con respaldo habilitado.
Python
class HermesSearchTool:
"""Fallback-enabled search tool for Hermes v0.12 agents."""
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.stats = {'calls': 0, 'retries': 0, 'failures': 0}
def search(self, query: str) -> list:
self.stats['calls'] += 1
result = search_with_fallback(query)
if result['attempt'] > 1:
self.stats['retries'] += 1
if not result['results']:
self.stats['failures'] += 1
return [{
'title': r.get('title', ''),
'snippet': r.get('snippet', ''),
'url': r.get('link', ''),
} for r in result['results'][:5]]
def get_stats(self) -> dict:
return self.stats
tool = HermesSearchTool(API_KEY)
results = tool.search('hermes agent grounding')
print(f'Results: {len(results)}')
print(f'Stats: {tool.get_stats()}')Paso 4: Agregar punto final de verificación de estado
Cree una verificación de estado que supervise la disponibilidad de búsqueda y alerte sobre la degradación.
Python
def health_check() -> dict:
"""Quick health check for search API availability."""
test_queries = ['test', 'hello world', 'python']
healthy = 0
total_latency = 0
for q in test_queries:
diag = diagnose_search(q)
if diag['has_data']:
healthy += 1
total_latency += diag['latency_ms']
avg_latency = total_latency // len(test_queries)
status = {
'healthy': healthy == len(test_queries),
'success_rate': f'{healthy}/{len(test_queries)}',
'avg_latency_ms': avg_latency,
'status': 'ok' if healthy == len(test_queries) else 'degraded' if healthy > 0 else 'down',
}
print(f"Search health: {status['status']} ({status['success_rate']} ok, {status['avg_latency_ms']}ms avg)")
return status
health_check()Ejemplo en Python
Python
import requests, os, time
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def search_safe(query, retries=2):
for i in range(retries + 1):
try:
r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'google', 'query': query}, timeout=10 + i*5)
results = r.json().get('organic_results', [])
if results: return results[:5]
except: pass
time.sleep(2 ** i)
return []
print(search_safe('test query'))Ejemplo en JavaScript
JavaScript
const H = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
async function searchSafe(query, retries = 2) {
for (let i = 0; i <= retries; i++) {
try {
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST', headers: H,
body: JSON.stringify({platform: 'google', query})
});
const results = (await r.json()).organic_results || [];
if (results.length) return results.slice(0, 5);
} catch(e) {}
await new Promise(r => setTimeout(r, 1000 * Math.pow(2, i)));
}
return [];
}
searchSafe('test query').then(console.log);Salida esperada
JSON
A Hermes v0.12 agent with reliable search grounding that retries on failure, handles rate limits gracefully, and includes health monitoring for proactive issue detection.