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Tutorial

Cómo depurar errores de búsqueda de agentes en 2026

Guía sistemática para diagnosticar y solucionar fallas en la herramienta de búsqueda de agentes. Cubre errores de API, resultados vacíos, problemas de tiempo de espera y consultas con formato incorrecto.

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Las fallas en la búsqueda de agentes son la razón más común por la que los agentes de IA producen respuestas incorrectas o incompletas. Los modos de falla son predecibles: configuración incorrecta de la clave API, consultas con formato incorrecto, análisis de resultados vacíos, tiempo de espera en redes lentas y limitación de velocidad. Este tutorial proporciona una lista de verificación de depuración sistemática y funciones de diagnóstico reutilizables que puede incluir en cualquier agente. Cada prueba utiliza el punto final de la API de Scavio, pero los patrones se aplican a cualquier motor de búsqueda.

Requisitos previos

  • Python 3.9+ instalado
  • solicita biblioteca instalada
  • Una clave API de Scavio de scavio.dev
  • Un agente con integración de herramienta de búsqueda para depurar

Guia paso a paso

Paso 1: Probar la conectividad y autenticación de API

Lo primero que debe verificar es si su clave API funciona y si se puede acceder al punto final. Esta función ejecuta una verificación de estado mínima.

Python
import requests, os

def test_api_health(api_key: str = None) -> dict:
    key = api_key or os.environ.get('SCAVIO_API_KEY', '')
    if not key:
        return {'status': 'FAIL', 'error': 'No API key found'}
    try:
        resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
            headers={'x-api-key': key, 'Content-Type': 'application/json'},
            json={'query': 'test', 'country_code': 'us'},
            timeout=10)
        return {'status': 'OK' if resp.status_code == 200 else 'FAIL',
                'http_code': resp.status_code,
                'has_results': bool(resp.json().get('organic_results'))}
    except requests.exceptions.Timeout:
        return {'status': 'FAIL', 'error': 'Timeout after 10s'}
    except Exception as e:
        return {'status': 'FAIL', 'error': str(e)}

print(test_api_health())

Paso 2: Diagnosticar resultados vacíos

Si la API devuelve 200 pero no hay resultados, es posible que la consulta sea demasiado específica, tenga un formato incorrecto o esté en una ubicación sin cobertura. Pruebe con consultas progresivamente más simples.

Python
def diagnose_empty_results(original_query: str) -> dict:
    api_key = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
    test_queries = [
        original_query,
        ' '.join(original_query.split()[:3]),  # first 3 words
        'python programming',  # known good query
    ]
    results = {}
    for q in test_queries:
        resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
            headers={'x-api-key': api_key, 'Content-Type': 'application/json'},
            json={'query': q, 'country_code': 'us'})
        count = len(resp.json().get('organic_results', []))
        results[q] = count
    return results

diag = diagnose_empty_results('xylophone quantum blockchain synergy 2026')
for query, count in diag.items():
    status = 'OK' if count > 0 else 'EMPTY'
    print(f'[{status}] "{query}" -> {count} results')

Paso 3: Agregar registro estructurado a la herramienta de búsqueda

Complemente su función de búsqueda con registros para que pueda rastrear cada llamada, su latencia, recuento de resultados y cualquier error.

Python
import time, logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
log = logging.getLogger('agent_search')

def logged_search(query: str, country: str = 'us') -> dict:
    start = time.time()
    log.info(f'Searching: "{query}" country={country}')
    try:
        resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
            headers={'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY'],
                     'Content-Type': 'application/json'},
            json={'query': query, 'country_code': country},
            timeout=15)
        elapsed = time.time() - start
        data = resp.json()
        count = len(data.get('organic_results', []))
        log.info(f'Result: {resp.status_code}, {count} results, {elapsed:.2f}s')
        return data
    except Exception as e:
        elapsed = time.time() - start
        log.error(f'Failed after {elapsed:.2f}s: {e}')
        return {'organic_results': [], 'error': str(e)}

Paso 4: Cree un contenedor de reintento con retroceso exponencial

Las fallas transitorias (interrupciones de la red, límites de velocidad) se manejan mejor con reintentos. Utilice un retroceso exponencial para evitar dañar la API.

Python
def search_with_retry(query: str, max_retries: int = 3) -> dict:
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            data = logged_search(query)
            if data.get('organic_results'):
                return data
            if attempt < max_retries - 1:
                wait = 2 ** attempt
                log.warning(f'Empty results, retrying in {wait}s...')
                time.sleep(wait)
        except Exception as e:
            if attempt < max_retries - 1:
                wait = 2 ** attempt
                log.warning(f'Error: {e}, retrying in {wait}s...')
                time.sleep(wait)
            else:
                raise
    return {'organic_results': [], 'error': 'All retries exhausted'}

Paso 5: Ejecute el paquete de diagnóstico completo

Combine todas las comprobaciones en una única función de diagnóstico que informe el estado de la integración de búsqueda de su agente.

Python
def full_diagnostic() -> None:
    print('=== Agent Search Diagnostic ===')
    # 1. API Health
    health = test_api_health()
    print(f'1. API Health: {health["status"]}')
    if health['status'] != 'OK':
        print(f'   Error: {health.get("error", health.get("http_code"))}')
        return
    # 2. Result quality
    data = logged_search('best crm software 2026')
    results = data.get('organic_results', [])
    print(f'2. Result quality: {len(results)} results')
    if results:
        print(f'   Top result: {results[0]["title"]}')
    # 3. Retry behavior
    retry_data = search_with_retry('obscure test query 12345')
    print(f'3. Retry test: {len(retry_data.get("organic_results", []))} results')
    print('=== Diagnostic complete ===')

full_diagnostic()

Ejemplo en Python

Python
import os, time, requests, logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
log = logging.getLogger('debug')
API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']

def search(query: str) -> dict:
    start = time.time()
    resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'},
        json={'query': query, 'country_code': 'us'}, timeout=15)
    elapsed = time.time() - start
    data = resp.json()
    count = len(data.get('organic_results', []))
    log.info(f'"{query}" -> {count} results in {elapsed:.2f}s')
    return data

def main():
    # Health check
    health = search('test')
    print(f'Health: {"OK" if health.get("organic_results") else "FAIL"}')
    # Real query
    data = search('best crm 2026')
    for r in data.get('organic_results', [])[:3]:
        print(f'  #{r["position"]} {r["title"]}')

if __name__ == '__main__':
    main()

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;

async function search(query) {
  const start = Date.now();
  const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
    method: 'POST',
    headers: { 'x-api-key': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ query, country_code: 'us' })
  });
  const data = await resp.json();
  const ms = Date.now() - start;
  console.log(`"${query}" -> ${(data.organic_results || []).length} results in ${ms}ms`);
  return data;
}

async function main() {
  const health = await search('test');
  console.log(`Health: ${health.organic_results?.length ? 'OK' : 'FAIL'}`);
  const data = await search('best crm 2026');
  (data.organic_results || []).slice(0, 3).forEach(r => {
    console.log(`  #${r.position} ${r.title}`);
  });
}

main().catch(console.error);

Salida esperada

JSON
=== Agent Search Diagnostic ===
1. API Health: OK
INFO:agent_search:Searching: "best crm software 2026" country=us
INFO:agent_search:Result: 200, 10 results, 0.87s
2. Result quality: 10 results
   Top result: Best CRM Software for Small Business (2026)
3. Retry test: 0 results
=== Diagnostic complete ===

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Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Python 3.9+ instalado. solicita biblioteca instalada. Una clave API de Scavio de scavio.dev. Un agente con integración de herramienta de búsqueda para depurar. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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