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Tutorial

Cómo configurar la búsqueda de agentes Hermes con Scavio

Configure la búsqueda de Scavio como motor de búsqueda para el agente autónomo de Hermes. Guía de configuración y registro de herramientas de MCP.

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El agente Hermes necesita un motor de búsqueda para basar sus respuestas en datos reales. Este tutorial configura Scavio como proveedor de búsqueda para Hermes, registra la herramienta de búsqueda y la prueba con flujos de trabajo de agentes comunes. La configuración tarda menos de 5 minutos y cuesta 0,005 dólares por llamada de búsqueda.

Requisitos previos

  • Agente Hermes instalado
  • Python 3.8+
  • Una clave API de Scavio de scavio.dev
  • Familiaridad básica con la configuración del agente Hermes

Guia paso a paso

Paso 1: Registrar herramienta de búsqueda con Hermes

Cree la definición de la herramienta de búsqueda a la que Hermes pueda llamar.

Python
import os, requests, json

API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
SH = {'x-api-key': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'}

# Hermes tool definition
hermes_search_tool = {
    'type': 'function',
    'function': {
        'name': 'web_search',
        'description': 'Search the web for current information. Returns structured results with title, link, and snippet. Use for any question about current events, recent data, or facts you need to verify.',
        'parameters': {
            'type': 'object',
            'properties': {
                'query': {'type': 'string', 'description': 'Search query'},
                'num_results': {'type': 'integer', 'description': 'Number of results (1-10)', 'default': 5}
            },
            'required': ['query']
        }
    }
}

def web_search(query, num_results=5):
    data = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=SH, json={'query': query, 'country_code': 'us', 'num_results': num_results}).json()
    return [{'title': r.get('title', ''), 'link': r.get('link', ''),
             'snippet': r.get('snippet', '')} for r in data.get('organic_results', [])[:num_results]]

# Test
results = web_search('hermes agent configuration 2026')
print(f'Tool registered. Test: {len(results)} results')
for r in results[:2]:
    print(f'  {r["title"]}')
print(json.dumps(hermes_search_tool, indent=2))

Paso 2: Agregar configuración MCP para Hermes

Configure el servidor MCP en el archivo de configuración de Hermes.

Python
# Hermes MCP configuration
hermes_mcp = {
    'mcpServers': {
        'scavio-search': {
            'command': 'npx',
            'args': ['-y', 'scavio-search-mcp'],
            'env': {
                'SCAVIO_API_KEY': os.environ.get('SCAVIO_API_KEY', '')
            }
        }
    }
}

# Save to Hermes config directory
config_dir = os.path.expanduser('~/.hermes')
os.makedirs(config_dir, exist_ok=True)
config_path = os.path.join(config_dir, 'mcp.json')

print(f'Hermes MCP config: {config_path}')
print(json.dumps(hermes_mcp, indent=2))
print(f'\nRestart Hermes to load the search MCP server.')
print(f'The agent will now have access to web_search tool.')

Paso 3: Pruebe el agente Hermes con base de búsqueda

Ejecute consultas de prueba para verificar que Hermes utilice la herramienta de búsqueda correctamente.

Python
def simulate_hermes_workflow(task):
    """Simulate how Hermes uses the search tool for a task."""
    print(f'\n=== Hermes Agent: "{task}" ===')
    # Step 1: Agent decides to search
    print(f'  [Think] Need current information. Calling web_search.')
    results = web_search(task)
    print(f'  [Search] {len(results)} results returned')
    # Step 2: Agent processes results
    context = '\n'.join([f'{r["title"]}: {r["snippet"]}' for r in results[:3]])
    print(f'  [Context] {len(context)} chars of grounding data')
    # Step 3: Agent formulates response
    print(f'  [Answer] Based on {len(results)} sources...')
    for r in results[:3]:
        print(f'    Source: {r["title"][:50]}')
    print(f'  [Cost] $0.005')

tasks = [
    'what are the best python web frameworks in 2026',
    'latest kubernetes security vulnerabilities',
    'compare AWS Lambda vs Google Cloud Run pricing',
]
for task in tasks:
    simulate_hermes_workflow(task)

print(f'\nTotal test cost: ${len(tasks) * 0.005:.3f}')

Ejemplo en Python

Python
import os, requests
SH = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY'], 'Content-Type': 'application/json'}

def hermes_search(query):
    data = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=SH, json={'query': query, 'country_code': 'us'}).json()
    for r in data.get('organic_results', [])[:3]:
        print(f'  {r["title"]}: {r.get("snippet", "")[:60]}')

hermes_search('hermes agent web search setup')
print('Cost: $0.005')

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
const SH = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
const data = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
  method: 'POST', headers: SH,
  body: JSON.stringify({ query: 'hermes agent web search', country_code: 'us' })
}).then(r => r.json());
(data.organic_results || []).slice(0, 3).forEach(r => console.log(r.title));

Salida esperada

JSON
Tool registered. Test: 5 results
  Hermes Agent: Getting Started Guide
  Configure Hermes with MCP Servers

=== Hermes Agent: "what are the best python web frameworks in 2026" ===
  [Think] Need current information. Calling web_search.
  [Search] 5 results returned
  [Context] 450 chars of grounding data
  [Answer] Based on 5 sources...
    Source: Top Python Web Frameworks 2026
  [Cost] $0.005

Total test cost: $0.015

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  • Cómo agregar búsqueda web a un agente Hermes a través de MCP
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  • Cómo solucionar errores de búsqueda web del agente Hermes

Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Agente Hermes instalado. Python 3.8+. Una clave API de Scavio de scavio.dev. Familiaridad básica con la configuración del agente Hermes. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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