ScavioScavio
ProductoPreciosDocumentación
Iniciar sesionComenzar
  1. Inicio
  2. Tutoriales
  3. Cómo crear un flujo de trabajo de investigación de influencers de TikTok
Tutorial

Cómo crear un flujo de trabajo de investigación de influencers de TikTok

Automatiza la investigación de influencers de TikTok: nombre de usuario al perfil (obtén sec_uid), luego publicaciones y seguidores para tasa de participación y puntuación de calidad de la audiencia.

Obtener clave API gratisDocumentacion API

La investigación de influencers de TikTok a través de API sigue un flujo de dos pasos: obtener el sec_uid del creador de su perfil, luego usar ese sec_uid para buscar publicaciones para la tasa de participación y una muestra de seguidores para la puntuación de la calidad de la audiencia.

Requisitos previos

  • Python 3.9+
  • Clave API de Scavio con acceso a TikTok

Guia paso a paso

Paso 1: Paso 1: obtenga sec_uid del nombre de usuario

El punto final del perfil toma un nombre de usuario y devuelve el sec_uid necesario para todas las solicitudes posteriores.

Python
import requests

API_KEY = "your-scavio-api-key"

def get_profile(username: str) -> dict:
    r = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/user/profile",
        json={"username": username},
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        timeout=15
    )
    r.raise_for_status()
    return r.json()

profile = get_profile("someinfluencer")
sec_uid = profile.get("sec_uid")
follower_count = profile.get("follower_count")
print(f"sec_uid: {sec_uid}, followers: {follower_count:,}")

Paso 2: Paso 2: recupera publicaciones recientes usando sec_uid

Utilice la paginación sec_uid y max_cursor para obtener los videos recientes del creador.

Python
def get_posts(sec_uid: str, count: int = 30) -> list:
    all_posts = []
    max_cursor = 0
    while len(all_posts) < count:
        r = requests.post(
            "https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/user/posts",
            json={"sec_uid": sec_uid, "count": min(30, count - len(all_posts)), "max_cursor": max_cursor},
            headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
            timeout=20
        )
        r.raise_for_status()
        data = r.json()
        posts = data.get("videos", [])
        if not posts:
            break
        all_posts.extend(posts)
        if not data.get("has_more"):
            break
        max_cursor = data.get("max_cursor", 0)
    return all_posts[:count]

Paso 3: Calcular la tasa de participación

Tasa de participación = (me gusta + comentarios + acciones) / vistas, promedio de publicaciones recientes.

Python
def calc_engagement_rate(posts: list) -> float:
    if not posts:
        return 0.0
    rates = []
    for p in posts:
        stats = p.get("stats", {})
        views = stats.get("playCount", 0)
        if views == 0:
            continue
        interactions = (
            stats.get("diggCount", 0) +
            stats.get("commentCount", 0) +
            stats.get("shareCount", 0)
        )
        rates.append(interactions / views)
    return round(sum(rates) / len(rates) * 100, 2) if rates else 0.0

Paso 4: Generar una puntuación de investigación

Combine el recuento de seguidores, la tasa de participación y la frecuencia de publicación en una puntuación.

Python
from datetime import date

def vet_influencer(username: str) -> dict:
    profile = get_profile(username)
    sec_uid = profile.get("sec_uid")
    if not sec_uid:
        return {"username": username, "error": "Profile not found"}

    posts = get_posts(sec_uid, count=30)
    eng_rate = calc_engagement_rate(posts)
    followers = profile.get("follower_count", 0)

    # Simple scoring: engagement rate is the main signal
    if eng_rate >= 5:
        tier = "A"
    elif eng_rate >= 2:
        tier = "B"
    elif eng_rate >= 0.5:
        tier = "C"
    else:
        tier = "D"

    return {
        "username": username,
        "followers": followers,
        "engagement_rate_pct": eng_rate,
        "posts_analyzed": len(posts),
        "tier": tier,
        "vetted_date": str(date.today())
    }

result = vet_influencer("someinfluencer")
print(result)

Ejemplo en Python

Python
import requests
from datetime import date

API_KEY = "your-scavio-api-key"

def get_profile(username):
    r = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/user/profile",
                      json={"username": username},
                      headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}, timeout=15)
    r.raise_for_status()
    return r.json()

def get_posts(sec_uid, count=30):
    posts, cursor = [], 0
    while len(posts) < count:
        r = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/user/posts",
                          json={"sec_uid": sec_uid, "count": min(30, count - len(posts)), "max_cursor": cursor},
                          headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}, timeout=20)
        r.raise_for_status()
        data = r.json()
        batch = data.get("videos", [])
        if not batch: break
        posts.extend(batch)
        if not data.get("has_more"): break
        cursor = data.get("max_cursor", 0)
    return posts[:count]

def engagement_rate(posts):
    rates = []
    for p in posts:
        s = p.get("stats", {})
        v = s.get("playCount", 0)
        if v: rates.append((s.get("diggCount",0) + s.get("commentCount",0) + s.get("shareCount",0)) / v)
    return round(sum(rates)/len(rates)*100, 2) if rates else 0.0

def vet(username):
    profile = get_profile(username)
    sec_uid = profile.get("sec_uid")
    if not sec_uid: return {"username": username, "error": "not found"}
    posts = get_posts(sec_uid, 30)
    er = engagement_rate(posts)
    tier = "A" if er >= 5 else "B" if er >= 2 else "C" if er >= 0.5 else "D"
    return {"username": username, "followers": profile.get("follower_count",0),
            "engagement_rate_pct": er, "posts_analyzed": len(posts), "tier": tier,
            "vetted_date": str(date.today())}

if __name__ == "__main__":
    for creator in ["creator1", "creator2", "creator3"]:
        result = vet(creator)
        print(f"@{result['username']}: {result.get('followers',0):,} followers | {result.get('engagement_rate_pct')}% engagement | Tier {result.get('tier')}")

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
const API_KEY = 'your-scavio-api-key';

async function getProfile(username) {
  const res = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/user/profile', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}` },
    body: JSON.stringify({ username })
  });
  return res.json();
}

async function getPosts(secUid, count = 30) {
  const res = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/user/posts', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}` },
    body: JSON.stringify({ sec_uid: secUid, count, max_cursor: 0 })
  });
  const data = await res.json();
  return data.videos ?? [];
}

const profile = await getProfile('someinfluencer');
const posts = await getPosts(profile.sec_uid);
const er = posts.reduce((acc, p) => {
  const s = p.stats ?? {};
  return s.playCount ? acc + (s.diggCount + s.commentCount + s.shareCount) / s.playCount : acc;
}, 0) / posts.length * 100;
console.log(`@${profile.unique_id}: ${er.toFixed(2)}% engagement`);

Salida esperada

JSON
@creator1: 248,000 followers | 6.8% engagement | Tier A
@creator2: 891,000 followers | 1.4% engagement | Tier C
@creator3: 42,000 followers | 8.2% engagement | Tier A

Tutoriales relacionados

  • Cómo buscar videos y usuarios de TikTok a través de API
  • Cómo crear un analizador de contenido de la competencia de TikTok
  • Cómo crear un rastreador de campañas UGC de TikTok

Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Python 3.9+. Clave API de Scavio con acceso a TikTok. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

Recursos relacionados

Best Of

Las mejores API de análisis de hashtags de TikTok (2026)

Read more
Glossary

seg_uid de TikTok

Read more
Best Of

Las mejores API de datos de TikTok sin autenticación en 2026

Read more
Glossary

API no oficial de TikTok

Read more
Comparison

TikTok Proxy Scraping vs TikTok Third-Party API (Scavio, TikAPI)

Read more
Solution

Supervise su marca en TikTok sin precios empresariales

Read more

Empieza a construir

Automatiza la investigación de influencers de TikTok: nombre de usuario al perfil (obtén sec_uid), luego publicaciones y seguidores para tasa de participación y puntuación de calidad de la audiencia.

Obtener clave API gratuitaLeer la documentacion
ScavioScavio

API de busqueda en tiempo real para agentes de IA. Busca en todas las plataformas, no solo en Google.

Producto

  • Funciones
  • Precios
  • Panel
  • Afiliados

Desarrolladores

  • Documentacion
  • Referencia de API
  • Inicio rapido
  • Integracion MCP
  • Python SDK

Alternativas

  • Alternativa a Tavily
  • Alternativa a SerpAPI
  • Alternativa a Firecrawl
  • Alternativa a Exa

Herramientas

  • Formateador JSON
  • cURL a codigo
  • Contador de tokens
  • Todas las herramientas

© 2026 Scavio. Todos los derechos reservados.

Featured on TAAFT
Terminos de servicioPolitica de privacidad