Una publicación de r/Agentic_SEO creó un proceso completo de principio a fin. Esto sigue la receta viable con nodos n8n.
Requisitos previos
- n8n Cloud Pro 60 €/mes (10.000 ejecutivos) o autohospedado
- Clave API de Scavio
- Clave OpenAI / API antrópica
- Lista de verificación de datos de fuentes autorizadas por tema
Guia paso a paso
Paso 1: Nodo activador
Manual o webhook con palabra clave objetivo + resumen.
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// n8n: Manual Trigger or Webhook Trigger. Body: { topic, brief, target_word_count }.Paso 2: Investigación general de Scavio SERP + AI
Nodo de solicitud HTTP a Scavio.
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// HTTP Request:
// URL: https://api.scavio.dev/api/v1/search
// Method: POST
// Headers: x-api-key: $SCAVIO_API_KEY
// Body: { query: '{{topic}} 2026', include_ai_overview: true }Paso 3: Nodo de señal de Reddit
Scavio Reddit busca el pulso de la comunidad.
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// HTTP Request: { query: 'reddit r/relevant {{topic}} 2026' }Paso 4: Pase de búsqueda de brechas de LLM
Compare las 5 páginas de clasificación principales; identificar la profundidad faltante.
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// LLM prompt: 'Top 5 pages cover [...]. Identify 3-5 gaps in depth.'Paso 5: Nodo borrador de LLM
Breve + investigación + brecha → primer borrador.
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// LLM prompt: 'Write a {{target_word_count}} word piece on {{topic}} addressing gaps {{gaps}}, citing sources.'Paso 6: Nodo de optimización/puntuación SEO
Estructura de encabezados, densidad de palabras clave, enlaces internos.
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// LLM with rubric: 'Score the draft 0-100 on H1/H2 structure, primary-keyword density, internal-link slots.'Paso 7: Pase de verificación de hechos
LLM con requisito de fuentes citadas en cada afirmación numérica.
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// LLM: 'For each numeric claim, find a source via scavio_search. If no source: flag for human review.'Paso 8: Puerta de control de calidad
Longitud, enlaces, tono, pase de verificación de datos = verde.
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// IF node: passes → publish; fails → loop back to draft.Paso 9: Publicar nodo
CMS API o escritura Markdown.
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// HTTP Request to CMS or write to /content folder.Ejemplo en Python
Python
# Per-piece cost: ~$0.50-2 (Scavio + LLM + fact-check). 50 pieces/mo × $1.50 = $75/mo data.Ejemplo en JavaScript
JavaScript
// n8n workflow JSON exports the pipeline.Salida esperada
JSON
End-to-end SEO content pipeline producing fact-checked drafts at $0.50-2/piece with per-step auditability.