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Tutorial

Cómo crear un agente de validación de productos para dropshipping

Agente de investigación de productos automatizado que verifica las señales de demanda de Amazon, Walmart y Google antes de realizar el abastecimiento. Tutorial de Python.

Obtener clave API gratisDocumentacion API

Dos publicaciones de r/dropshipping preguntaron cómo encontrar productos ganadores. La respuesta de los vendedores experimentados: comience con una categoría que conozca y luego valide la demanda con datos. Este agente automatiza el paso de validación.

Requisitos previos

  • Clave API de Scavio
  • Python 3.8+

Guia paso a paso

Paso 1: Definir criterios de validación

Qué hace que valga la pena adquirir un producto.

Python
criteria = {
    'min_amazon_rating': 4.0,
    'min_reviews': 50,
    'max_price': 50,
    'min_price': 15,
    'demand_signals': ['best seller', 'trending', 'popular'],
}

Paso 2: Consultar Amazon

Busque en Amazon el producto y verifique las métricas.

Python
import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def check_amazon(product_query):
    return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=H,
        json={'platform': 'amazon', 'query': product_query}).json()

Paso 3: Consulte Walmart para comparar precios

Precios de referencia cruzada en Walmart.

Python
def check_walmart(product_query):
    return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=H,
        json={'platform': 'walmart', 'query': product_query}).json()

Paso 4: Consulta la demanda de Google Shopping

Los resultados de Google Shopping indican señales de demanda.

Python
def check_google(product_query):
    return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=H,
        json={'platform': 'google', 'query': f'{product_query} buy', 'type': 'shopping'}).json()

Paso 5: Puntuación y clasificación de productos

Combine señales en una puntuación de viabilidad.

Python
def score_product(amazon, walmart, google):
    score = 0
    if amazon.get('rating', 0) >= 4.0: score += 3
    if amazon.get('reviews_count', 0) >= 50: score += 2
    if walmart.get('results'): score += 2  # Available on Walmart too
    if google.get('shopping_results'): score += 1
    return score

Ejemplo en Python

Python
# Validate 10 products: 10 × 3 platforms = 30 queries = $0.15
# One API key covers Amazon + Walmart + Google
# The agent validates; you make the sourcing decision

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
const amazon = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
  method: 'POST', headers: {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({platform: 'amazon', query: productQuery})
});

Salida esperada

JSON
Product validation report: Amazon rating + reviews, Walmart pricing, Google Shopping demand signals, overall viability score.

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Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Clave API de Scavio. Python 3.8+. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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