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Cómo crear un flujo de trabajo de investigación de YouTube n8n

Cree un flujo de trabajo n8n que busque en YouTube, obtenga metadatos de vídeo y recopile informes de investigación. Canal automatizado de investigación de contenido de YouTube.

Obtener clave API gratisDocumentacion API

YouTube es una fuente principal de investigación para reseñas de productos, tutoriales y análisis de la industria. Buscar y revisar vídeos manualmente lleva mucho tiempo. Este tutorial crea un flujo de trabajo n8n que busca videos en YouTube sobre un tema, obtiene metadatos para cada resultado y compila un informe de investigación estructurado. El flujo de trabajo utiliza la API de Scavio para la búsqueda en YouTube y se puede programar para que se ejecute diariamente para un seguimiento continuo del tema.

Requisitos previos

  • Instancia n8n autohospedada o en la nube
  • Una clave API de Scavio de scavio.dev
  • Familiaridad básica con los nodos n8n
  • Un tema de investigación para seguir

Guia paso a paso

Paso 1: Construya el nodo de búsqueda de YouTube

Cree un nodo de solicitud HTTP en n8n que busque en YouTube a través de la API de Scavio. Esto devuelve títulos de videos, canales, recuentos de vistas y URL.

JavaScript
// n8n Function node: YouTube search via Scavio API
const SCAVIO_KEY = $env.SCAVIO_API_KEY;

const topic = $input.first().json.topic || 'AI tools for developers';

const response = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'x-api-key': SCAVIO_KEY,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    query: `${topic} site:youtube.com`,
    country_code: 'us',
    num_results: 10
  })
});

const data = await response.json();
const videos = (data.organic_results || [])
  .filter(r => r.link.includes('youtube.com/watch'))
  .map(r => ({
    title: r.title,
    url: r.link,
    snippet: r.snippet || '',
    video_id: r.link.match(/v=([^&]+)/)?.[1] || '',
  }));

return videos.map(v => ({ json: v }));

Paso 2: Recopilar el informe de investigación

Agregue datos de video en un informe de investigación estructurado con hallazgos clave, canales principales y temas de contenido.

JavaScript
// n8n Function node: Compile YouTube research report
const videos = $input.all().map(i => i.json);

const report = {
  topic: 'AI tools for developers',
  date: new Date().toISOString().slice(0, 10),
  video_count: videos.length,
  videos: videos.map((v, i) => ({
    rank: i + 1,
    title: v.title,
    url: v.url,
    key_point: v.snippet.slice(0, 120),
  })),
  summary: `Found ${videos.length} relevant YouTube videos. Top themes: ${videos.slice(0, 3).map(v => v.title.split(' ').slice(0, 4).join(' ')).join(', ')}.`,
};

console.log(`Report: ${report.video_count} videos on "${report.topic}"`);
return [{ json: report }];

Paso 3: Programar y entregar el informe

Agregue un activador cron para la ejecución diaria y un correo electrónico o un nodo de Slack para entregar el informe a su equipo.

JavaScript
// n8n workflow structure:
// 1. Cron Trigger (daily at 9 AM)
// 2. Set Node (define research topics)
// 3. HTTP Request Node (Scavio YouTube search)
// 4. Function Node (compile report)
// 5. Email/Slack Node (deliver report)

// Set Node configuration:
const topics = [
  'AI developer tools review 2026',
  'API development tutorial',
  'developer productivity tips',
];

// Cost estimate: 3 topics x $0.005 = $0.015/day
console.log(`Daily YouTube research: ${topics.length} topics`);
console.log(`Estimated daily cost: $${(topics.length * 0.005).toFixed(3)}`);

Ejemplo en Python

Python
import os, requests, time, re

SCAVIO_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
H = {'x-api-key': SCAVIO_KEY, 'Content-Type': 'application/json'}

def youtube_research(topic, num=10):
    resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
        json={'query': f'{topic} site:youtube.com', 'country_code': 'us', 'num_results': num})
    results = resp.json().get('organic_results', [])
    videos = []
    for r in results:
        if 'youtube.com/watch' in r.get('link', ''):
            vid_match = re.search(r'v=([^&]+)', r['link'])
            videos.append({'title': r['title'], 'url': r['link'],
                'video_id': vid_match.group(1) if vid_match else '', 'snippet': r.get('snippet', '')})
    print(f'YouTube research: "{topic}" -> {len(videos)} videos')
    for v in videos[:5]:
        print(f'  {v["title"][:55]}')
    return videos

youtube_research('AI tools for developers 2026')

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
const SCAVIO_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;

async function youtubeResearch(topic) {
  const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
    method: 'POST',
    headers: { 'x-api-key': SCAVIO_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ query: `${topic} site:youtube.com`, country_code: 'us', num_results: 10 })
  });
  const data = await resp.json();
  const videos = (data.organic_results || [])
    .filter(r => r.link.includes('youtube.com/watch'))
    .map(r => ({ title: r.title, url: r.link, snippet: r.snippet || '' }));
  console.log(`"${topic}": ${videos.length} videos`);
  videos.slice(0, 5).forEach(v => console.log(`  ${v.title.slice(0, 55)}`));
}

youtubeResearch('AI developer tools 2026');

Salida esperada

JSON
YouTube research: "AI tools for developers 2026" -> 8 videos
  Top 10 AI Coding Tools Every Developer Needs in 202
  Cursor vs GitHub Copilot vs Claude Code: Full Compa
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  The Best Free AI Tools for Developers
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Report: 8 videos on "AI tools for developers"
Daily YouTube research: 3 topics
Estimated daily cost: $0.015

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  • Cómo crear un canal de resumen de contenido diario

Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Instancia n8n autohospedada o en la nube. Una clave API de Scavio de scavio.dev. Familiaridad básica con los nodos n8n. Un tema de investigación para seguir. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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