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Tutorial

Cómo crear un analizador de noticias financieras con IA

Busque noticias financieras en busca de ganancias, aprobaciones de la FDA y eventos macro mediante la API de búsqueda. Canalización de Python a $0,005/consulta.

Obtener clave API gratisDocumentacion API

Las noticias financieras se mueven rápidamente y están dispersas en docenas de fuentes. Este evaluador consulta Google News a través de la API de búsqueda en busca de sorpresas en las ganancias, decisiones de la FDA, eventos macroeconómicos y rotaciones sectoriales, y luego califica la relevancia y la urgencia. Cada búsqueda de noticias cuesta $0,005 y una pantalla diaria completa de 20 temas cuesta $0,10.

Requisitos previos

  • Python 3.8+
  • solicita biblioteca
  • Una clave API de Scavio de scavio.dev
  • Lista de tickers o sectores a monitorear

Guia paso a paso

Paso 1: Definir categorías de detección

Configure consultas de búsqueda para diferentes tipos de eventos financieros.

Python
import os, requests, json
from datetime import datetime

API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
SH = {'x-api-key': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'}

SCREENS = {
    'earnings': ['earnings surprise Q2 2026', 'earnings beat expectations today'],
    'fda': ['FDA approval 2026', 'FDA decision drug approval today'],
    'macro': ['fed rate decision 2026', 'CPI inflation report today'],
    'sector': ['AI stocks momentum 2026', 'semiconductor supply chain update'],
}

def search_news(query):
    data = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=SH, json={'query': query, 'country_code': 'us'}).json()
    return [{'title': r.get('title', ''), 'snippet': r.get('snippet', ''),
             'link': r.get('link', ''), 'source': r.get('displayed_link', '')}
            for r in data.get('organic_results', [])[:5]]

for category, queries in SCREENS.items():
    print(f'\n[{category.upper()}]')
    for q in queries:
        results = search_news(q)
        print(f'  "{q}": {len(results)} articles')

Paso 2: Califique la urgencia y relevancia del artículo

Clasifique los artículos por urgencia según las señales de actualidad en los títulos.

Python
URGENT_WORDS = ['breaking', 'just', 'today', 'now', 'surges', 'plunges', 'halted',
                'approved', 'rejected', 'surprise', 'warning', 'emergency']
HIGH_WORDS = ['report', 'announces', 'update', 'decision', 'results', 'guidance']

def score_urgency(title, snippet):
    text = f'{title} {snippet}'.lower()
    urgent = sum(1 for w in URGENT_WORDS if w in text)
    high = sum(1 for w in HIGH_WORDS if w in text)
    if urgent >= 2: return 'URGENT'
    if urgent >= 1 or high >= 2: return 'HIGH'
    return 'NORMAL'

def full_screen():
    all_articles = []
    for category, queries in SCREENS.items():
        for q in queries:
            results = search_news(q)
            for r in results:
                r['category'] = category
                r['urgency'] = score_urgency(r['title'], r['snippet'])
                all_articles.append(r)
    # Sort by urgency
    priority = {'URGENT': 0, 'HIGH': 1, 'NORMAL': 2}
    all_articles.sort(key=lambda a: priority.get(a['urgency'], 3))
    return all_articles

articles = full_screen()
for a in articles[:10]:
    print(f'[{a["urgency"]:6}] [{a["category"]:8}] {a["title"][:60]}')
print(f'\nTotal articles: {len(articles)}')

Paso 3: Generar resumen financiero diario

Compile artículos seleccionados en un informe diario estructurado.

Python
def daily_digest(articles):
    print(f'\n=== Financial News Digest - {datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")} ===')
    by_urgency = {'URGENT': [], 'HIGH': [], 'NORMAL': []}
    for a in articles:
        by_urgency.get(a['urgency'], []).append(a)
    for level in ['URGENT', 'HIGH', 'NORMAL']:
        items = by_urgency[level]
        if items:
            print(f'\n  [{level}] ({len(items)} articles)')
            for a in items[:5]:
                print(f'    [{a["category"]}] {a["title"][:55]}')
                print(f'      {a["snippet"][:80]}')
    total_queries = sum(len(qs) for qs in SCREENS.values())
    print(f'\nScreening cost: ${total_queries * 0.005:.3f}')
    print(f'Articles found: {len(articles)}')
    print(f'Urgent items: {len(by_urgency["URGENT"])}')

daily_digest(articles)

Ejemplo en Python

Python
import os, requests
SH = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY'], 'Content-Type': 'application/json'}

def screen(query):
    data = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=SH, json={'query': query, 'country_code': 'us'}).json()
    for r in data.get('organic_results', [])[:3]:
        print(f'  {r.get("title", "")[:60]}')

for q in ['earnings surprise today', 'FDA approval 2026']:
    print(f'\n[{q}]')
    screen(q)
print('Cost: $0.010')

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
const SH = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
async function screen(query) {
  const data = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
    method: 'POST', headers: SH,
    body: JSON.stringify({ query, country_code: 'us' })
  }).then(r => r.json());
  return (data.organic_results || []).slice(0, 5);
}
const results = await screen('earnings surprise today');
results.forEach(r => console.log(r.title));

Salida esperada

JSON
=== Financial News Digest - 2026-05-20 ===

  [URGENT] (3 articles)
    [earnings] NVDA Surges After Q2 Earnings Beat Expectation
      NVIDIA reported earnings per share of $1.42 vs $1.28 exp...
    [fda] FDA Approves New Alzheimer Drug From Eli Lilly Tod
      The FDA today approved donanemab for early Alzheimer...

  [HIGH] (8 articles)
    [macro] Fed Holds Rate Steady, Signals September Cut Lik
      Federal Reserve maintained rates at 4.25-4.50%...

Screening cost: $0.040
Articles found: 35
Urgent items: 3

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Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Python 3.8+. solicita biblioteca. Una clave API de Scavio de scavio.dev. Lista de tickers o sectores a monitorear. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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