OpenClaw es un agente de codificación de terminal de código abierto que funciona con cualquier backend de LLM (Claude, GPT-5, Qwen local, etc.) y expone herramientas a través de MCP, habilidades y enlaces CLI. Agregar el servidor MCP de Scavio le brinda a su agente OpenClaw datos web en vivo, YouTube, Amazon, Walmart y Reddit en una configuración directa.
Requisitos previos
- OpenClaw instalado desde openclaw.ai
- Cualquier backend de LLM configurado (Claude API, OpenAI o local)
- Una clave API de Scavio
- Node.js 20+ para MCP
Guia paso a paso
Paso 1: Instalar OpenClaw
Instale la CLI de OpenClaw.
Bash
curl -fsSL openclaw.ai/install.sh | shPaso 2: Configurar un backend de LLM
Configure su LLM de elección en ~/.claw/config.json.
JSON
{
"model": {
"provider": "anthropic",
"apiKey": "sk-ant-..."
}
}Paso 3: Agregue el servidor Scavio MCP a claw.json
Registre Scavio como servidor MCP en ~/.claw/claw.json.
JSON
{
"mcpServers": {
"scavio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@scavio/mcp"],
"env": { "SCAVIO_API_KEY": "${SCAVIO_API_KEY}" }
}
}
}Paso 4: Iniciar OpenClaw
Inicie una sesión de OpenClaw. El agente detecta y carga las herramientas Scavio.
Bash
openclawPaso 5: Solicite una investigación en vivo
Indique a OpenClaw una tarea que requiera datos en vivo.
Bash
> research the 3 most-upvoted r/openclaw threads this month and summarize the pain pointsEjemplo en Python
Python
import os, requests
r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
headers={'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']},
json={'platform': 'reddit', 'subreddit': 'openclaw', 'sort': 'top', 'time': 'month'})
print(r.json()['posts'][:3])Ejemplo en JavaScript
JavaScript
const res = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST',
headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ platform: 'reddit', subreddit: 'openclaw', sort: 'top', time: 'month' })
});
console.log((await res.json()).posts.slice(0, 3));Salida esperada
JSON
OpenClaw calls scavio.search_reddit with the subreddit filter, then scavio.get_reddit_post for comments on the top 3. It synthesizes a pain-point summary with citations.