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Cómo crear un canal de auditoría OEA para empresas locales

Canal de auditoría OEA por negocio. Puntúa de 0 a 100 en visibilidad de búsqueda de IA, genera un informe personalizado, listo para ser entregado al cliente.

Obtener clave API gratisDocumentacion API

Las agencias locales elaboran las auditorías OEA como un producto único por cliente. Este tutorial recorre el proceso de auditoría: visibilidad SERP, menciones de Reddit, citas de descripción general de AI, todo presentado en un informe de rebajas.

Requisitos previos

  • Python 3.10+
  • Clave API de Scavio
  • Herramienta Markdown-to-PDF (opcional)

Guia paso a paso

Paso 1: Tomar insumos comerciales

Nombre, dominio del sitio web, categoría de servicio principal.

Python
BIZ = {'name': 'Smile Dental', 'domain': 'smiledentalaustin.com', 'category': 'dentist Austin TX'}

Paso 2: Consulta de marca SERP + AI Descripciones generales

Puntuación de presencia empresarial.

Python
import requests, os
API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']

def branded(biz):
    return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'query': biz['name'], 'include_ai_overview': True}).json()

Paso 3: Consulta de categoría: citas de descripción general de AI

¿Se citan cuando los compradores hacen la pregunta sobre la categoría?

Python
def category(biz):
    return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'query': f'best {biz["category"]}', 'include_ai_overview': True}).json()

Paso 4: Señal de Reddit

Recomendaciones + quejas en subs locales.

Python
def reddit(biz):
    return requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY}, json={'query': biz['name']}).json()

Paso 5: Puntuación 0-100 + informe de rebajas de renderizado

Entregable al cliente reutilizable.

Python
def report(biz):
    b = branded(biz); c = category(biz); r = reddit(biz)
    domain = biz['domain']
    branded_score = sum(20 for o in b.get('organic_results', [])[:5] if domain in o.get('link','')) + (50 if domain in (b.get('ai_overview') or {}).get('citations',[]) else 0)
    cited = domain in (c.get('ai_overview') or {}).get('citations',[])
    return {'branded_score': branded_score, 'category_cited': cited, 'reddit_threads': len(r.get('posts',[]))}

Ejemplo en Python

Python
# Per-business audit: 3 Scavio calls = $0.013. Sell at $99-499 per audit; margin is essentially the whole price.

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
// Same pattern in TS.

Salida esperada

JSON
Per-business markdown report with branded SERP visibility score, category citation status, Reddit signal count, and 5 specific recommendations.

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Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Python 3.10+. Clave API de Scavio. Herramienta Markdown-to-PDF (opcional). Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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