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Tutorial

Cómo automatizar tareas de SEO con Hermes Desktop Agent

Utilice el agente de escritorio de Hermes con datos de búsqueda en vivo para la automatización de SEO. Ejecute comprobaciones de clasificación, auditorías de contenido e investigaciones de palabras clave desde su escritorio.

Obtener clave API gratisDocumentacion API

Hermes es un agente de escritorio que puede interactuar con su computadora y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos. Combinarlo con una API de búsqueda crea un sistema de automatización de SEO que verifica clasificaciones, audita el contenido e investiga palabras clave sin comprobaciones SERP manuales. La API de Scavio proporciona datos de búsqueda estructurados que Hermes puede procesar y actuar. Este tutorial muestra cómo configurar Hermes con acceso a búsqueda web, crear flujos de trabajo de automatización de SEO y ejecutar comprobaciones de clasificación recurrentes. Dispondrá de un asistente de SEO de escritorio que se encarga de las tareas de investigación repetitivas de forma automática.

Requisitos previos

  • Agente de escritorio Hermes instalado
  • Una clave API de Scavio de scavio.dev
  • Python 3.8+ para probar llamadas API

Guia paso a paso

Paso 1: Configurar el acceso de búsqueda para Hermes

Configure la conexión API de Scavio para que Hermes pueda consultar los datos de búsqueda.

Python
# Hermes tool configuration:
# Add a web search tool that calls the Scavio API
# The agent will use this tool for all SEO tasks

import os, requests

API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]

def search_serp(query, search_type="search"):
    resp = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers={"x-api-key": API_KEY},
        json={"platform": "google", "query": query, "type": search_type})
    return resp.json()

Paso 2: Cree un flujo de trabajo de verificación de rango

Cree un flujo de trabajo que verifique la clasificación de su dominio para las palabras clave objetivo.

Python
def check_rank(domain, keyword):
    data = search_serp(keyword)
    results = data.get("organic_results", [])
    for i, r in enumerate(results):
        if domain in r.get("link", ""):
            return {"keyword": keyword, "position": i + 1, "url": r["link"]}
    return {"keyword": keyword, "position": None, "url": None}

keywords = ["search api", "serp api", "web search api"]
for kw in keywords:
    rank = check_rank("scavio.dev", kw)
    pos = rank["position"] or "not found"
    print(f"{kw}: position {pos}")

Paso 3: Agregar capacidad de auditoría de contenido

Cree una auditoría de contenido que verifique las páginas mejor clasificadas en busca de una palabra clave e identifique lagunas.

Python
def audit_content(keyword):
    data = search_serp(keyword)
    results = data.get("organic_results", [])[:5]
    paa = data.get("people_also_ask", [])
    return {
        "keyword": keyword,
        "top_titles": [r["title"] for r in results],
        "content_gaps": [q.get("question", "") for q in paa],
        "aio_present": bool(data.get("ai_overview")),
    }

audit = audit_content("best project management tool")
for gap in audit["content_gaps"]:
    print(f"  Gap: {gap}")

Paso 4: Programar controles recurrentes

Configure Hermes para ejecutar comprobaciones de SEO según un cronograma.

Python
# Hermes scheduling:
# Tell Hermes to run the rank check daily:
# "Every morning at 9am, check rankings for these keywords
# and save results to seo_report.json"

import json
from datetime import date

def daily_report(domain, keywords):
    report = {"date": date.today().isoformat(), "rankings": []}
    for kw in keywords:
        report["rankings"].append(check_rank(domain, kw))
    with open("seo_report.json", "w") as f:
        json.dump(report, f, indent=2)
    return report

print(daily_report("example.com", ["crm software", "project management"]))

Ejemplo en Python

Python
import os, requests
API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
def rank(domain, kw):
    resp = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers={"x-api-key": API_KEY},
        json={"platform": "google", "query": kw})
    for i, r in enumerate(resp.json().get("organic_results", [])):
        if domain in r.get("link", ""):
            return i + 1
    return None

for kw in ["search api", "serp api"]:
    print(f"{kw}: position {rank('scavio.dev', kw) or 'N/A'}")

Ejemplo en JavaScript

JavaScript
const H = {"x-api-key": process.env.SCAVIO_API_KEY, "Content-Type": "application/json"};
async function rank(domain, kw) {
  const r = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
    method: "POST", headers: H,
    body: JSON.stringify({platform: "google", query: kw})
  });
  const results = (await r.json()).organic_results || [];
  const idx = results.findIndex(r => (r.link||"").includes(domain));
  return idx >= 0 ? idx + 1 : null;
}
rank("scavio.dev", "search api").then(p => console.log("Position:", p));

Salida esperada

JSON
A Hermes desktop agent configured with SEO automation workflows that check rankings, audit content gaps, and generate daily reports using live SERP data.

Tutoriales relacionados

  • Cómo dar acceso a la búsqueda web del agente Hermes
  • Cómo automatizar el SEO con Hermes Desktop y Search API

Preguntas frecuentes

La mayoria de los desarrolladores completan este tutorial en 15 a 30 minutos. Necesitaras una clave API de Scavio (el plan gratuito funciona) y un entorno de Python o JavaScript.

Agente de escritorio Hermes instalado. Una clave API de Scavio de scavio.dev. Python 3.8+ para probar llamadas API. Una clave API de Scavio te da 50 creditos gratuitos al registrarte.

Si. El plan gratuito incluye 50 creditos al registrarte, mas que suficiente para completar este tutorial y crear un prototipo funcional.

Scavio tiene un paquete nativo de LangChain (langchain-scavio), un servidor MCP y una API REST simple que funciona con cualquier cliente HTTP. Este tutorial usa the raw REST API, pero puedes adaptarlo al framework que prefieras.

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