Agregue búsqueda web al agente AI de Cursor configurando el servidor Scavio MCP. Luego, el agente en segundo plano puede verificar la documentación, comprobar las versiones de API e investigar soluciones utilizando datos de búsqueda en vivo en lugar de datos de entrenamiento obsoletos.
Requisitos previos
- Cursor IDE instalado (se recomienda Pro $20/mes)
- Clave API de Scavio de scavio.dev
- Un directorio de proyectos
Guia paso a paso
Paso 1: Crear configuración MCP
Cree .cursor/mcp.json en la raíz de su proyecto.
Bash
mkdir -p .cursor
cat > .cursor/mcp.json << 'EOF'
{
"mcpServers": {
"scavio": {
"url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
EOFPaso 2: Verificar en la configuración del cursor
Abra Configuración del cursor > MCP para confirmar que el servidor está conectado.
Bash
# In Cursor:
# 1. Open Settings (Cmd+,)
# 2. Navigate to MCP section
# 3. Verify 'scavio' server shows as connected
# 4. Test with: 'Search for Express.js rate limiting best practices'Ejemplo en Python
Python
import json, os
# Create .cursor directory and MCP config
os.makedirs('.cursor', exist_ok=True)
config = {
'mcpServers': {
'scavio': {
'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
'headers': {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
}
}
}
}
with open('.cursor/mcp.json', 'w') as f:
json.dump(config, f, indent=2)
print('MCP search configured for Cursor')Ejemplo en JavaScript
JavaScript
const fs = require('fs');
fs.mkdirSync('.cursor', {recursive: true});
const config = {
mcpServers: {
scavio: {
url: 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
headers: {Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY'}
}
}
};
fs.writeFileSync('.cursor/mcp.json', JSON.stringify(config, null, 2));
console.log('MCP search configured for Cursor');Salida esperada
JSON
Cursor IDE with live search capability. The background agent verifies documentation and API versions before writing code.