Calcule el tamaño de la muestra de la prueba A/B y la significación estadística. Ingrese las tasas de conversión y el tráfico para determinar cuánto tiempo ejecutar su experimento.
Ingrese su tasa de conversión inicial, el efecto mínimo detectable, el nivel de significancia estadística y el poder estadístico para calcular el tamaño de muestra requerido por variación. También verifique si los resultados de sus pruebas completadas son estadísticamente significativos.
Ejecute la prueba hasta alcanzar el tamaño de muestra calculado para ambas variaciones. Esto depende de su volumen de tráfico, tasa de conversión inicial y el tamaño mínimo del efecto que desea detectar.
La significancia estadística (generalmente 95%) significa que hay menos de un 5% de probabilidad de que la diferencia observada entre las variaciones se deba a una casualidad y no a un efecto real.
MDE es la mejora más pequeña que desea poder detectar. Un MDE más pequeño requiere un tamaño de muestra mayor. Por ejemplo, detectar un aumento del 1 % requiere más tráfico que detectar un aumento del 10 %.
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