Seguimiento de citas de LLM en todos los modelos

El problema

ChatGPT puede citar su marca, Perplexity la ignora y Gemini la selecciona en la misma hora. Sin una visión única de todos los motores, los equipos de marketing no saben qué mensajes emergen de la marca, qué competidor se está comiendo su cuota de voz y si un impulso de contenido realmente movió la aguja en las respuestas generativas.

La solucion de Scavio

La búsqueda agente de Scavio expone cada motor LLM importante (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, You.com) a través de la misma forma de solicitud. Una llamada a la API por (mensaje, motor) devuelve las URL citadas, el texto de la respuesta y la posición de cada cita. Conecte el punto final a un cron y tendrá un seguimiento de citas multimotor sin raspadores personalizados.

Para quien es

Líderes de marketing y profesionales de OEA que necesitan un único panel para la visibilidad de la marca LLM.

Beneficios clave

• Un esquema en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, You.com
• Listas de citas por mensaje con URL, texto de anclaje y posición de respuesta
• Salida preparada para diferencias para la detección de cambios día tras día
• No se necesitan suscripciones LLM ni claves API de su lado
• Se empareja con un píxel de tráfico agente para una observabilidad total del AEO

Ejemplo en Python

import os, requests
SCAVIO = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
H = {'x-api-key': SCAVIO}

def track(prompt):
    engines = ['agentic-chatgpt', 'agentic-perplexity', 'agentic-gemini', 'agentic-claude']
    out = {}
    for e in engines:
        r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
            headers=H, json={'platform': e, 'query': prompt}).json()
        out[e] = r.get('citations', [])
    return out

print(track('best serp api 2026'))

Ejemplo en JavaScript

const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'content-type': 'application/json' };
const engines = ['agentic-chatgpt', 'agentic-perplexity', 'agentic-gemini', 'agentic-claude'];

async function track(prompt) {
  const out = {};
  for (const e of engines) {
    const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST', headers: H,
      body: JSON.stringify({ platform: e, query: prompt })
    }).then(r => r.json());
    out[e] = r.citations || [];
  }
  return out;
}

Plataformas utilizadas