Panel de rendimiento del contenido de TikTok

El problema

Las marcas que publican en TikTok carecen de acceso programático a los datos de rendimiento de su contenido. TikTok Studio muestra métricas para videos individuales, pero no existe una manera fácil de agregar el rendimiento de todos los videos, rastrear tendencias a lo largo del tiempo o crear paneles personalizados que combinen datos de TikTok con otros canales de marketing. Los equipos de marketing terminan exportando archivos CSV manualmente y pegándolos en hojas de cálculo semanalmente.

La solucion de Scavio

Cree un panel automatizado que extraiga datos de rendimiento de videos de TikTok a través de los puntos finales de la API de TikTok de Scavio. Programe recuperaciones diarias de todos sus videos, almacene los datos en una base de datos y visualice tendencias en cualquier herramienta de BI. Realice un seguimiento de las vistas, los me gusta, los comentarios, las acciones compartidas y las tasas de participación mediante programación sin exportaciones manuales.

Para quien es

Administradores de redes sociales, especialistas en marketing de marcas y equipos de datos que necesitan análisis programáticos de TikTok sin exportaciones manuales. Agencias que administran múltiples cuentas de TikTok.

Beneficios clave

• Automatiza el seguimiento del rendimiento de TikTok para más de 50 vídeos a $7,50/mes
• La actualización diaria de datos reemplaza las exportaciones CSV manuales semanales
• Paneles multiplataforma que combinan TikTok con datos de otros canales
• Alertas personalizadas cuando los vídeos superan o no alcanzan los umbrales de participación
• Ahorre más de 20 horas al mes de trabajo de exportación de análisis manual

Ejemplo en Python

import requests
import json

API_KEY = "your_scavio_api_key"

def get_video_stats(video_url: str) -> dict:
    r = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/video",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
        json={"url": video_url},
        timeout=15,
    )
    data = r.json()
    return {
        "url": video_url,
        "views": data.get("play_count", 0),
        "likes": data.get("digg_count", 0),
        "comments": data.get("comment_count", 0),
        "shares": data.get("share_count", 0),
    }

video_urls = [
    "https://www.tiktok.com/@brand/video/123456",
    "https://www.tiktok.com/@brand/video/789012",
]
for url in video_urls:
    stats = get_video_stats(url)
    print(f"{stats["url"]}: {stats["views"]} views, {stats["likes"]} likes")

Ejemplo en JavaScript

const API_KEY = "your_scavio_api_key";

async function getVideoStats(videoUrl) {
  const res = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/video", {
    method: "POST",
    headers: { "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`, "content-type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ url: videoUrl }),
  });
  const data = await res.json();
  return {
    url: videoUrl,
    views: data.play_count || 0,
    likes: data.digg_count || 0,
    comments: data.comment_count || 0,
    shares: data.share_count || 0,
  };
}

const urls = ["https://www.tiktok.com/@brand/video/123456", "https://www.tiktok.com/@brand/video/789012"];
for (const url of urls) {
  const stats = await getVideoStats(url);
  console.log(`${stats.url}: ${stats.views} views, ${stats.likes} likes`);
}

Plataformas utilizadas