El problema
Los equipos de marketing lanzan campañas de TikTok y esperan días hasta que el panel de anuncios de TikTok estabilice las métricas. El seguimiento orgánico de campañas (desafíos de hashtags, contenido de creadores) requiere una navegación manual en la plataforma. No hay forma de correlacionar el rendimiento de TikTok con las tendencias de búsqueda.
La solucion de Scavio
Utilice la API de Scavio TikTok para monitorear los hashtags de la campaña, las publicaciones de los creadores y las métricas de participación mediante programación. Haga referencias cruzadas con las tendencias de búsqueda de Google para medir el reconocimiento de la marca. Cada llamada a la API de TikTok cuesta 1 crédito ($0,005).
Antes
El equipo de marketing comprueba manualmente el rendimiento del hashtag de la campaña en la aplicación TikTok. Los datos son anecdóticos. No hay correlación con la demanda de búsqueda.
Después
Verificaciones automatizadas cada hora de los hashtags de la campaña, las publicaciones de los creadores y la participación. Referencia cruzada con el volumen de búsqueda de Google. Panel actualizado en tiempo real.
Para quien es
Equipos de marketing que ejecutan campañas de TikTok y necesitan datos de rendimiento en tiempo real y medición del reconocimiento de marca.
Beneficios clave
- Supervise los hashtags y la participación de la campaña a través de API
- Seguimiento de la entrega y el rendimiento del contenido del creador
- Comparar la actividad de TikTok con las tendencias de búsqueda de Google
- Panel de control en tiempo real frente a esperar el retraso de los anuncios de TikTok
- 1 crédito por llamada a la API de TikTok ($0,005)
Ejemplo en Python
import requests, os
API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
def monitor_campaign_hashtag(hashtag: str) -> dict:
"""Monitor a TikTok campaign hashtag."""
resp = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/hashtag",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
json={"hashtag": hashtag},
timeout=15,
)
data = resp.json()
return {
"hashtag": hashtag,
"view_count": data.get("challenge_info", {}).get("stats", {}).get("view_count", 0),
"video_count": data.get("challenge_info", {}).get("stats", {}).get("video_count", 0),
"top_videos": [
{"desc": v.get("desc", ""), "plays": v.get("stats", {}).get("play_count", 0)}
for v in data.get("videos", [])[:5]
],
}
def check_brand_lift(brand: str) -> dict:
"""Check Google search trends for brand lift."""
resp = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
json={"query": brand, "country_code": "us"},
timeout=10,
)
data = resp.json()
return {"organic_count": len(data.get("organic_results", []))}
campaign = monitor_campaign_hashtag("brandchallenge2026")
print(f"#{campaign['hashtag']}: {campaign['view_count']:,} views, {campaign['video_count']} videos")Ejemplo en JavaScript
const H = {'Authorization': 'Bearer ' + process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
async function monitorHashtag(hashtag) {
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/hashtag', {method:'POST', headers:H, body:JSON.stringify({hashtag})});
const d = await r.json();
return {hashtag, views:d.challenge_info?.stats?.view_count||0, videos:d.challenge_info?.stats?.video_count||0};
}
const c = await monitorHashtag('brandchallenge2026');
console.log('#'+c.hashtag+': '+c.views+' views, '+c.videos+' videos');Plataformas utilizadas
TikTok
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