El problema
Los agentes de IA confían ciegamente en los resultados de búsqueda. Un agente que busca el "mejor software CRM" actúa según el primer resultado sin comprobar si se trata de un anuncio, una página de spam o una lista desactualizada de 2023. Cuando los agentes toman medidas basadas en datos de búsqueda no verificados (reservas, compras, recomendaciones), los malos resultados causan daños en el mundo real.
La solucion de Scavio
Agregue una capa de verificación entre la búsqueda y la acción del agente. Consulte a Scavio para obtener datos SERP estructurados y luego califique cada resultado según su actualidad, señales de autoridad de dominio y coherencia con AI Overview. Pase únicamente resultados verificados a la capa de acción del agente. La salida estructurada de Scavio hace que la verificación sea programática.
Antes
El agente busca, obtiene el primer resultado y actúa en consecuencia. El primer resultado es una lista de 2023 con precios desactualizados. El agente recomienda software que ya no existe a ese precio.
Después
El agente busca a través de Scavio, verifica los resultados con la descripción general de la IA y las señales de actualización, filtra los resultados obsoletos o sospechosos y luego actúa solo sobre los datos verificados.
Para quien es
Desarrolladores de agentes de IA que necesitan evitar que los agentes actúen en resultados de búsqueda no verificados, desactualizados o de baja calidad.
Beneficios clave
- Puntuación de confianza programática para resultados de búsqueda
- Verificación cruzada de descripción general de IA integrada
- El filtrado de actualización elimina el contenido obsoleto
- Señales de reputación de dominio en datos estructurados
- Previene acciones de agentes basadas en datos de búsqueda incorrectos
Ejemplo en Python
import requests, os
from datetime import datetime
API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
H = {"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"}
def verified_search(query: str, min_trust: float = 0.6) -> list:
"""Search with trust verification before returning results."""
resp = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers=H,
json={"query": query, "country_code": "us"},
timeout=10,
)
data = resp.json()
ai_overview = data.get("ai_overview", {})
ai_urls = [u.get("link", "") for u in ai_overview.get("sources", [])] if ai_overview else []
verified = []
for r in data.get("organic_results", []):
trust = 0.5 # base trust
# Boost if cited in AI Overview
if any(r.get("link", "") in au for au in ai_urls):
trust += 0.3
# Boost if recent content
date_str = r.get("date", "")
if "2026" in date_str or "2025" in date_str:
trust += 0.2
if trust >= min_trust:
verified.append({**r, "trust_score": round(trust, 2)})
return verified
results = verified_search("best crm software for startups 2026")
for r in results[:5]:
print(f"[{r['trust_score']}] {r.get('title', '')}: {r.get('link', '')}")Ejemplo en JavaScript
const H = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
async function verifiedSearch(query, minTrust=0.6) {
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {method:'POST', headers:H, body:JSON.stringify({query, country_code:'us'})});
const d = await r.json();
const aiUrls = (d.ai_overview?.sources||[]).map(s=>s.link||'');
const verified = [];
for (const o of d.organic_results||[]) {
let trust = 0.5;
if (aiUrls.some(u=>(o.link||'').includes(u))) trust += 0.3;
if ((o.date||'').includes('2026')||(o.date||'').includes('2025')) trust += 0.2;
if (trust >= minTrust) verified.push({...o, trustScore:Math.round(trust*100)/100});
}
return verified;
}
const results = await verifiedSearch('best crm software for startups 2026');
for (const r of results.slice(0,5)) {
console.log('['+r.trustScore+'] '+r.title+': '+r.link);
}Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA