El problema
Los equipos establecen un presupuesto mensual para la API de búsqueda y lo olvidan hasta que reciben una factura sorpresa. Los agentes de IA pueden consumir créditos de forma impredecible durante tareas de investigación intensa. Cuando alguien se da cuenta, el presupuesto ya se ha triplicado. No existe ninguna alerta integrada en la mayoría de los paneles de API de búsqueda.
La solucion de Scavio
Cree un contenedor de monitoreo de presupuesto en torno a las llamadas a la API de Scavio. Realice un seguimiento del uso de crédito acumulado en un archivo o base de datos local. Alerta a través de Slack o correo electrónico cuando el uso alcance el 50 %, 75 % y 90 % del presupuesto mensual. Opcionalmente, pausa automáticamente las búsquedas no críticas cuando se agota el presupuesto.
Antes
El equipo establece un presupuesto de búsqueda de 50 dólares al mes. El agente realiza una intensa tarea de investigación el día 15. El uso alcanza los $120 antes de que alguien se dé cuenta. Factura sorpresa a fin de mes.
Después
El contenedor de presupuesto rastrea cada llamada a la API. La alerta de holgura se activa al 50 % ($25), 75 % ($37,50) y 90 % ($45). Las búsquedas no críticas se detuvieron al 100%. Sin billetes sorpresa.
Para quien es
Equipos de ingeniería que ejecutan agentes de inteligencia artificial con un volumen de búsqueda variable que necesitan controles presupuestarios y alertas para evitar facturas sorpresa.
Beneficios clave
- Seguimiento del presupuesto en tiempo real por llamada API
- Alertas configurables en umbrales del 50 %, 75 %, 90 %
- Pausar automáticamente búsquedas no críticas cuando se alcanza el límite de presupuesto
- Evita facturas sorpresa por ráfagas de búsqueda de agentes
- Funciona con cualquier API de búsqueda, optimizado para Scavio
Ejemplo en Python
import requests, os, json
from pathlib import Path
from datetime import datetime
API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
H = {"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"}
MONTHLY_BUDGET = 10000 # credits
COST_PER_SEARCH = 1 # 1 credit = $0.005
BUDGET_FILE = Path("search_budget.json")
def load_budget() -> dict:
if BUDGET_FILE.exists():
data = json.loads(BUDGET_FILE.read_text())
if data.get("month") != datetime.now().strftime("%Y-%m"):
return {"month": datetime.now().strftime("%Y-%m"), "used": 0, "alerts_sent": []}
return data
return {"month": datetime.now().strftime("%Y-%m"), "used": 0, "alerts_sent": []}
def save_budget(budget: dict):
BUDGET_FILE.write_text(json.dumps(budget))
def check_alerts(budget: dict):
pct = budget["used"] / MONTHLY_BUDGET * 100
for threshold in [50, 75, 90]:
if pct >= threshold and threshold not in budget["alerts_sent"]:
print(f"ALERT: Search budget at {pct:.0f}% ({budget['used']}/{MONTHLY_BUDGET} credits)")
budget["alerts_sent"].append(threshold)
def budgeted_search(query: str, critical: bool = True) -> dict:
budget = load_budget()
if budget["used"] >= MONTHLY_BUDGET and not critical:
return {"error": "Budget exhausted", "used": budget["used"]}
resp = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers=H,
json={"query": query, "country_code": "us"},
timeout=10,
)
budget["used"] += COST_PER_SEARCH
check_alerts(budget)
save_budget(budget)
return resp.json()
result = budgeted_search("python async frameworks 2026")
print(f"Results: {len(result.get('organic_results', []))}")Ejemplo en JavaScript
const H = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
const fs = await import('fs');
const MONTHLY_BUDGET = 10000;
function loadBudget() {
const month = new Date().toISOString().slice(0,7);
try { const d = JSON.parse(fs.readFileSync('search_budget.json','utf8')); return d.month===month?d:{month,used:0,alertsSent:[]}; }
catch { return {month,used:0,alertsSent:[]}; }
}
function saveBudget(b) { fs.writeFileSync('search_budget.json', JSON.stringify(b)); }
function checkAlerts(budget) {
const pct = budget.used/MONTHLY_BUDGET*100;
for (const t of [50,75,90]) {
if (pct>=t && !budget.alertsSent.includes(t)) { console.log('ALERT: Budget at '+pct.toFixed(0)+'%'); budget.alertsSent.push(t); }
}
}
async function budgetedSearch(query, critical=true) {
const budget = loadBudget();
if (budget.used>=MONTHLY_BUDGET && !critical) return {error:'Budget exhausted'};
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {method:'POST', headers:H, body:JSON.stringify({query, country_code:'us'})});
budget.used++;
checkAlerts(budget);
saveBudget(budget);
return r.json();
}
const r = await budgetedSearch('python async frameworks 2026');
console.log('Results: '+(r.organic_results||[]).length);Plataformas utilizadas
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