El problema
Los revendedores y las empresas de arbitraje verifican manualmente los precios en Amazon y Walmart para encontrar diferenciales rentables. Esto implica abrir varias pestañas, buscar el mismo producto en cada plataforma y comparar precios. A escala, la verificación manual de precios limita la cantidad de productos que un revendedor puede monitorear y significa que se pierden oportunidades rentables porque no se verificaron a tiempo.
La solucion de Scavio
Automatice la verificación de precios multiplataforma con los puntos finales de Amazon y Walmart de Scavio. Para cada producto de su catálogo, consulte ambas plataformas y compare precios mediante programación. Marque productos donde el diferencial de precio supere su umbral de margen mínimo. Ejecute la verificación según un cronograma (cada hora para productos de alta velocidad, diariamente para categorías estables) y alerte cuando aparezcan nuevas oportunidades de arbitraje o los márgenes existentes se reduzcan por debajo de la rentabilidad.
Antes
Antes de la automatización, un revendedor verificaba manualmente 50 productos por día en Amazon y Walmart, dedicando 3 horas por sesión. Se perdieron una caída de precio en un producto de alto margen porque solo revisaban esa categoría los martes.
Después
Después de implementar el control automatizado con Scavio, el sistema monitorea 2.000 productos por hora. Señaló la misma caída de precio en 60 minutos y el revendedor capturó el margen antes de que los competidores se dieran cuenta. El tiempo de verificación diaria se redujo de 3 horas a 15 minutos de revisión de oportunidades marcadas.
Para quien es
Revendedores, empresas de arbitraje y equipos de comercio electrónico que monitorean las diferencias de precios entre plataformas para identificar oportunidades rentables.
Beneficios clave
- Comparación de precios multiplataforma en una única llamada API por plataforma
- Cálculo automatizado de márgenes y alertas de umbrales
- Seguimiento horario para arbitrajes urgentes
- Escalas de precios basadas en créditos con tamaño de catálogo
- Los datos de precios estructurados no requieren raspado ni análisis
Ejemplo en Python
import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
MIN_MARGIN = 0.15 # 15% minimum margin
def check_arbitrage(product: str) -> dict:
amazon = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'amazon', 'query': product}, timeout=10).json()
walmart = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'walmart', 'query': product}, timeout=10).json()
a_price = amazon.get('organic', [{}])[0].get('price') if amazon.get('organic') else None
w_price = walmart.get('organic', [{}])[0].get('price') if walmart.get('organic') else None
if a_price and w_price and a_price > 0 and w_price > 0:
margin = abs(a_price - w_price) / max(a_price, w_price)
return {'product': product, 'amazon': a_price, 'walmart': w_price,
'margin': round(margin, 3), 'opportunity': margin >= MIN_MARGIN}
return {'product': product, 'amazon': a_price, 'walmart': w_price, 'opportunity': False}
print(check_arbitrage('sony wh-1000xm5'))Ejemplo en JavaScript
const MIN_MARGIN = 0.15;
async function checkArbitrage(product) {
const [amazon, walmart] = await Promise.all([
fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST', headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ platform: 'amazon', query: product })
}).then(r => r.json()),
fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST', headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ platform: 'walmart', query: product })
}).then(r => r.json())
]);
const aPrice = amazon.organic?.[0]?.price;
const wPrice = walmart.organic?.[0]?.price;
if (aPrice && wPrice) {
const margin = Math.abs(aPrice - wPrice) / Math.max(aPrice, wPrice);
return { product, amazon: aPrice, walmart: wPrice, margin: margin.toFixed(3), opportunity: margin >= MIN_MARGIN };
}
return { product, opportunity: false };
}Plataformas utilizadas
Amazon
Búsqueda de productos con precios, calificaciones y reseñas
Walmart
Búsqueda de productos con precios y datos de cumplimiento