Tendencias del subreddit de investigación

El problema

Si está creando un producto para desarrolladores, especialistas en marketing o comerciantes de criptomonedas, la fuente principal más rica es el subreddit en el que viven. Pero la búsqueda nativa de Reddit no es confiable para consultas de tendencias amplias, la API oficial impone límites de velocidad que rompen los ciclos de investigación y los archivos históricos como Pushshift se bloquean después de 2023. Los analistas terminan desplazándose por los subreddits manualmente, perdiendo medio día en una tarea de investigación que debería tomar diez minutos.

La solucion de Scavio

Scavio envuelve la búsqueda de Reddit en un punto final POST predecible que acepta subreddit, rango de tiempo y filtros de clasificación. Pregunte por las publicaciones principales en r/programming de la última semana, los temas más candentes en r/marketing en este momento o las nuevas publicaciones en r/startups esta mañana, todo con una sola llamada. Canalice los resultados en un cuaderno, un panel o un resumen de LLM para resaltar los temas importantes.

Para quien es

Analistas de investigación, gerentes de productos y fundadores que necesitan estar al tanto del sentimiento de la comunidad y las tendencias emergentes. Perfecto para informes semanales y para cualquier persona cuya hoja de ruta se base en conversaciones de usuarios en la naturaleza.

Beneficios clave

• Filtros de subreddit, clasificación y rango de tiempo en un punto final
• Paginación mediante nextCursor para extraer tendencias masivas
• Puntuaciones estructuradas y marcas de tiempo para clasificación y decadencia
• Combínelo con el resumen de LLM para informes de tendencias automatizados
• La misma clave busca en Google y YouTube para un contexto multiplataforma

Ejemplo en Python

import requests

API_KEY = "your_scavio_api_key"
SUBS = ["programming", "webdev", "devops", "rust"]

def top_week(sub: str):
    r = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        json={"query": "", "subreddit": sub, "sort": "top", "time": "week"},
        timeout=30,
    )
    return r.json()["data"]["posts"][:5]

for sub in SUBS:
    print(f"\n=== r/{sub} ===")
    for p in top_week(sub):
        print(f"  {p['score']:>5}  {p['title']}")

Ejemplo en JavaScript

const API_KEY = "your_scavio_api_key";
const SUBS = ["programming", "webdev", "devops", "rust"];

async function topWeek(subreddit) {
  const r = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search", {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${API_KEY}`,
      "content-type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({ query: "", subreddit, sort: "top", time: "week" }),
  });
  const { data } = await r.json();
  return data.posts.slice(0, 5);
}

for (const sub of SUBS) {
  console.log(`\n=== r/${sub} ===`);
  for (const p of await topWeek(sub)) {
    console.log(`  ${String(p.score).padStart(5)}  ${p.title}`);
  }
}

Plataformas utilizadas