El problema
Los modelos de IA citan viejos hilos de Reddit en las respuestas generadas. Un hilo de quejas de hace 6 años puede aparecer en las recomendaciones de IA de forma indefinida, dañando la percepción de la marca. Las marcas no tienen una forma automatizada de detectar cuándo sus menciones de Reddit ingresan en citas de IA.
La solucion de Scavio
Realice búsquedas diarias en Google de palabras clave de marca con la descripción general de IA habilitada para detectar citas de Reddit. Busque simultáneamente en Reddit su marca para realizar un seguimiento de qué temas están ganando visibilidad. Alerta cuando aparecen hilos de quejas antiguos en las respuestas generadas por IA.
Antes
Antes del monitoreo automatizado, una marca descubrió que un hilo de quejas de Reddit de hace 4 años estaba siendo citado en las respuestas de IA para su palabra clave principal. Se enteraron por un cliente que lo mencionó. El hilo había sido citado durante semanas antes de ser detectado.
Después
Después de configurar el seguimiento automatizado, la marca comprueba 20 palabras clave diariamente. Las búsquedas de Google detectan citas de descripción general de IA ($0,10/día). Las búsquedas en Reddit rastrean el impulso del hilo ($0,10/día). Total: $6/mes. Nuevas citaciones detectadas en 24 horas en lugar de semanas.
Para quien es
Gerentes de marca, equipos de reputación, estrategas GEO y equipos de relaciones públicas que monitorean la visibilidad de la marca generada por IA.
Beneficios clave
- Detecta citas de Reddit a AI-Overview en 24 horas
- Seguimiento de qué hilos de Reddit obtienen visibilidad de IA
- Monitoreo combinado de Google + Reddit por $0.20/día
- Alerta sobre hilos de quejas antiguos que incluyen citas de IA
- Supervise las citas de Reddit de la competencia en las mismas consultas
Ejemplo en Python
import requests, os, json
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def monitor_citations(brand, keywords):
alerts = []
for kw in keywords:
g = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'google', 'query': kw,
'include_ai_overview': True}, timeout=10).json()
aio = g.get('ai_overview', {}) or {}
sources = aio.get('sources', [])
reddit_citations = [s for s in sources if 'reddit' in s.get('domain', '')]
if reddit_citations:
alerts.append({'keyword': kw, 'reddit_sources': reddit_citations})
return alerts
alerts = monitor_citations('mybrand', ['best mybrand alternative', 'mybrand review'])
for a in alerts:
print(f"{a['keyword']}: {len(a['reddit_sources'])} Reddit citations")Ejemplo en JavaScript
const H = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
async function monitorCitations(brand, keywords) {
const alerts = [];
for (const kw of keywords) {
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST', headers: H,
body: JSON.stringify({platform: 'google', query: kw, include_ai_overview: true})
}).then(r => r.json());
const sources = ((r.ai_overview || {}).sources || []);
const reddit = sources.filter(s => (s.domain || '').includes('reddit'));
if (reddit.length) alerts.push({keyword: kw, redditSources: reddit});
}
return alerts;
}
monitorCitations('mybrand', ['mybrand review']).then(a => console.log(`${a.length} alerts`));Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA
Comunidad, publicaciones y comentarios en hilos de cualquier subreddit