Alcance n8n con Live Context Stack

El problema

La automatización de la divulgación en frío afecta a los filtros duros. Las explosiones genéricas se filtran. La personalización real requiere datos en vivo por cliente potencial que las bases de datos de contactos pasan por alto.

La solucion de Scavio

Flujo de trabajo n8n: Cron → Dividir en lotes → Llamada HTTP Scavio (noticias recientes + señal de Reddit) → Personalización de LLM → Envío de correo electrónico. Costo por cliente potencial ~$0,02 + tokens LLM.

Para quien es

Equipos de ventas B2B, nuevas empresas con gran uso de SDR, agencias que ejecutan correo electrónico frío como servicio, creadores de salida nativos n8n.

Beneficios clave

• Señal en vivo por cliente potencial (noticias, Reddit, contratación)
• Nodos HTTP nativos n8n: sin complemento
• Menos de $0,05 por cliente potencial personalizado
• Vínculos con cualquier herramienta de divulgación (Smartlead, Instantly, Lemlist)
• El aumento de la tasa de respuesta suele ser entre 2 y 3 veces mayor que el genérico

Ejemplo en Python

import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def enrich(p):
    s = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': f"{p['company']} 2026 hiring"}).json()
    r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search', headers=H, json={'query': p['company']}).json()
    return {'serp': s.get('organic_results', [])[:3], 'reddit': r.get('posts', [])[:3]}

Ejemplo en JavaScript

const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
async function enrich(p) {
  const [s, r] = await Promise.all([
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', { method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify({ query: `${p.company} 2026 hiring` }) }).then(r => r.json()),
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search', { method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify({ query: p.company }) }).then(r => r.json())
  ]);
  return { s, r };
}

Plataformas utilizadas