El problema
Una publicación r/n8n: un calificador de clientes potenciales donde el mensaje de puntuación tiene 12 líneas: ese es el producto completo. La mayor parte de la puntuación de clientes potenciales está sobrediseñada.
La solucion de Scavio
Webhook n8n → Enriquecimiento de Scavio (contexto de Google + Reddit) → Puntuaciones de LLM con mensaje de 12 líneas → ruta por puntuación. El estímulo hace la inteligencia; la API proporciona los datos.
Antes
Sistemas complejos de puntuación de clientes potenciales con docenas de reglas. Lógica de puntuación opaca y difícil de mantener.
Después
Las puntuaciones de indicaciones de LLM de 12 líneas conducen del 1 al 10. Scavio proporciona datos de contexto. Rutas n8n por puntuación. Enriquecimiento total: ~$0,01/cliente potencial.
Para quien es
Equipos de ventas, growth hackers, B2B SaaS con leads entrantes, agencias que califican prospectos.
Beneficios clave
- Un mensaje de 12 líneas reemplaza las complejas reglas de puntuación
- Scavio enriquece cada cliente potencial con el contexto de Google + Reddit
- n8n maneja el enrutamiento sin código
- Costo total ~$0,01/cliente potencial
- Fácil de modificar: edite el mensaje, no la canalización
Ejemplo en Python
# n8n workflow (no code):
# Webhook → HTTP Request (Scavio) → OpenAI/Anthropic → Switch → CRM
# Scavio call:
# POST https://api.scavio.dev/api/v1/search
# {platform: 'google', query: '{company} {industry} reviews'}Ejemplo en JavaScript
// n8n is no-code. Same logic applies in custom JS.Plataformas utilizadas
Búsqueda web con grafo de conocimiento, PAA y resúmenes de IA