El problema
Los equipos de productos, analistas de precios y operadores de comercio electrónico necesitan comparar productos en Amazon y Walmart simultáneamente. Un producto que cuesta veinte dólares en Amazon puede costar veintitrés en Walmart, empaquetado de manera diferente o listado con una marca diferente. Obtener una vista unificada requiere consultar ambos mercados, normalizar los esquemas, hacer coincidir los productos por título o UPC y mantener dos integraciones separadas. La mayoría de los equipos eligen un mercado e ignoran el otro, o realizan una auditoría manual trimestral que ya está desactualizada cuando se lanza. Ninguno de los dos enfoques respalda decisiones de precios en tiempo real ni análisis de brechas de surtido.
La solucion de Scavio
Scavio devuelve datos de productos normalizados de Amazon y Walmart a través del mismo punto final con el mismo esquema de respuesta. Los títulos, precios, calificaciones, recuentos de reseñas e información del vendedor utilizan nombres de campos consistentes independientemente del mercado que consulte. Puede consultar el mismo término de producto en ambas plataformas en paralelo, diferenciar los resultados y descubrir brechas de precios, diferencias de surtido y disparidades de calificación en tiempo real. La normalización está integrada en la API, no es algo que deba mantener posteriormente. Una integración le brinda inteligencia entre mercados que antes requería dos proveedores y una capa de conciliación.
Antes
Antes de Scavio, el análisis entre mercados significaba dos integraciones de API separadas, dos analizadores de respuestas y un paso de conciliación manual que nadie ejecutaba con suficiente frecuencia. Las diferencias de precios se descubrieron semanas después de su apertura.
Después
Después de Scavio, un único script consulta tanto a Amazon como a Walmart, diferencia los resultados y muestra las brechas de precios y surtido en tiempo real. La inteligencia entre mercados se convierte en un proceso automatizado diario en lugar de uno manual trimestral.
Para quien es
Operadores de comercio electrónico, analistas de precios y gerentes de productos que venden o monitorean tanto en Amazon como en Walmart. Si su flujo de trabajo de precios competitivos implica verificar manualmente ambos mercados o mantener dos integraciones de datos separadas, esto lo unifica en una sola llamada.
Beneficios clave
- Esquema normalizado en los datos de productos de Amazon y Walmart
- Mismos nombres de campos para precio, calificación, título y vendedor en todas las plataformas
- Consultas paralelas desde una única clave API para comparación en tiempo real
- Admite análisis de brechas de precios, auditorías de surtido y seguimiento competitivo
- No hay capa de reconciliación ni adaptador de esquema que mantener
Ejemplo en Python
import requests
API_KEY = "your_scavio_api_key"
URL = "https://api.scavio.dev/api/v1/search"
def compare_prices(query: str):
results = {}
for platform in ["amazon", "walmart"]:
r = requests.post(
URL,
headers={"x-api-key": API_KEY},
json={"platform": platform, "query": query},
timeout=15,
)
products = r.json().get("organic", [])[:5]
results[platform] = [
{"title": p["title"], "price": p.get("price")}
for p in products
]
return results
data = compare_prices("instant pot duo 7-in-1")
for platform, products in data.items():
print(f"\n{platform}:")
for p in products:
print(f" ${p['price']} - {p['title'][:60]}")Ejemplo en JavaScript
const API_KEY = "your_scavio_api_key";
const URL = "https://api.scavio.dev/api/v1/search";
async function comparePrices(query) {
const results = {};
for (const platform of ["amazon", "walmart"]) {
const r = await fetch(URL, {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": API_KEY,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ platform, query }),
});
const data = await r.json();
results[platform] = (data.organic ?? []).slice(0, 5).map((p) => ({
title: p.title,
price: p.price,
}));
}
return results;
}
const data = await comparePrices("instant pot duo 7-in-1");
for (const [platform, products] of Object.entries(data)) {
console.log(`\n${platform}:`);
for (const p of products) {
console.log(` $${p.price} - ${p.title.slice(0, 60)}`);
}
}Plataformas utilizadas
Amazon
Búsqueda de productos con precios, calificaciones y reseñas
Walmart
Búsqueda de productos con precios y datos de cumplimiento