Capa de datos del agente de marketing

El problema

Los agentes de marketing de IA siguen fallando en lo mismo: razonan bien, pero la capa de datos son resúmenes web planos, instantáneas SERP obsoletas o hilos de Reddit dispersos. Los agentes capacitados en resúmenes al estilo Tavily pasan por alto la estructura SERP (descripciones generales de IA, PAA, gráfico de conocimiento) que utilizan los especialistas en marketing.

La solucion de Scavio

Scavio es la capa de datos estructurados para agentes de marketing. Conecte una API a cualquier marco de agente (LangChain, CrewAI, MCP, n8n) y obtenga Google SERP con resúmenes de IA, transcripciones de YouTube, hilos de Reddit y páginas de productos de la competencia en un esquema uniforme. El agente razona sobre una estructura rica, no sobre resúmenes planos.

Para quien es

Ingenieros de marketing y equipos de crecimiento crean agentes de inteligencia artificial para monitorear la competencia, analizar anuncios y rastrear la visibilidad de la marca.

Beneficios clave

• Resúmenes de IA, PAA, gráfico de conocimiento en JSON estructurado
• Transcripciones de YouTube para el contexto del creador
• Monitoreo de menciones de marca en Reddit
• Marco nativo (LangChain, CrewAI, MCP, n8n)
• Créditos predecibles por ejecución de agente

Ejemplo en Python

import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def brand_pulse(brand):
    serp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=H, json={'query': brand, 'include_ai_overview': True}).json()
    rdt = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=H, json={'platform': 'reddit', 'query': brand}).json()
    return {
        'ai_overview': serp.get('ai_overview'),
        'knowledge_graph': serp.get('knowledge_graph'),
        'reddit_mentions': len(rdt.get('posts', []))
    }

Ejemplo en JavaScript

const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'content-type': 'application/json' };

async function brandPulse(brand) {
  const [serp, rdt] = await Promise.all([
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST', headers: H,
      body: JSON.stringify({ query: brand, include_ai_overview: true })
    }).then(r => r.json()),
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST', headers: H,
      body: JSON.stringify({ platform: 'reddit', query: brand })
    }).then(r => r.json())
  ]);
  return {
    aiOverview: serp.ai_overview,
    knowledgeGraph: serp.knowledge_graph,
    redditMentions: (rdt.posts || []).length
  };
}

Plataformas utilizadas